2026年10月26日 朝のAIニュースまとめ
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Anthropic新モデルが躍進、OpenAIはTerra投入観測
Opus 5.5公開後、OpenRouterでのAnthropicモデルのトークン量が3.6倍に急増しました。さらにFable 5.5がJP MorganやMetaなど大口顧客へ先行展開され、一般公開も近いとみられています。
対するOpenAIはCodex企画の最終週を控え、GPT-6.1 Terraの投入が観測されています。
ほかにもオープンウェイトモデルの需要拡大やネオクラウド淘汰の予測など、注目の話題が続いています。ここから順に内容を確認していきましょう。
目次
- Codex企画最終週へ、GPT-6.1 Terra投入観測
- Opus 5.5公開後、Anthropicのトークン量が3.6倍に
- Fable 5.5、JP MorganやMetaなど大口顧客に先行展開
- Musk、200超のネオクラウドが淘汰されると予測
- OpenRouterのトークン需要27倍、オープンウェイトが72%
- RTX 4090のTensor性能を倍増するOSS、GPU-Unlock
- Nanbeige4.3-33B公開、30B級オープンでSOTA
- Azure OpenAI Decisions APIがFoundryでGA
- Meta Museでリアルタイム音声通話の展開開始
- Google、GeminiにClaudeも自動選択するAutoモード
Codex企画最終週へ、GPT-6.1 Terra投入観測【続報】
- OpenAIの新Terraモデル投入の観測に関する続報です
- 28日間のCodex改善企画が来週最終週を迎え、担当のTibo氏は楽しい週になると予告しています
- 週末には利用上限が100%にリセットされ、GPT-6.1 TerraはMicrosoftの評価設定にも出現しています
- フロンティアRLの停止やAstra見送りを経て、小型で安価なモデルへ軸足を移しているとの見方も出ています
Haider.: (翻訳) 来週はOpenAIの28日間Codex改善の最終週になるはずで、新モデルのリリースを予想している。6.1 TerraはすでにMicrosoftの評価設定に現れているが、6.1 Lunaも一緒に出てほしい。コーディング作業の頼れる主力になるはずだTibo: (翻訳) すべて反映済み。明日は思い切りCodexを楽しんで。来週も楽しい週になるよ
Vaibhav (VB) Srivastav: (翻訳) 時計が1時間戻り、利用上限も100%に戻りました。週末を楽しんで、思う存分Codexを使ってください!Tibo: (翻訳) 20日目/休息とリセット
Haider.: (翻訳) OpenAIの舞台裏で何が起きているのだろう。安全上の懸念でフロンティアRLを止め、DevDay直前に6.1 Astraを棚上げした後、6.1 Solのような小型で安価なモデルに移行したようで、来週は6.1 Terraが予想されている。一方Anthropicは
Opus 5.5公開後、Anthropicのトークン量が3.6倍に
- OpenRouterで、Anthropicモデルの7日平均トークン量がOpus 5.5公開以降3.6倍に増えました
- Sonnet 5.5やHaiku 5.5も好評で、Opus 5.5を絶賛する声が多く見られます
- 一方で設計判断に固執して力押しで進めがちで、一部領域ではCodexが上だとする指摘もあります
Peter Walker: (翻訳) OpenRouterの新データ: Opus 5.5公開以降、Anthropicモデルの7日平均トークン量は3.6倍に増加。Sonnet 5.5とHaiku 5.5も好評です
Haider.: (翻訳) Codexがいくつかの領域でまだ勝っているのに、Opus 5.5を持ち上げすぎている人がいる。5.5はあるアプローチを選んで行き詰まり、より良い代替案を調べず、同じまずい設計判断のまま力押しで進めてバグにぶつかることが多い
Lisan al Gaib: (翻訳) 「AIバブルはもう頂点だと思う」→ Anthropic「Opus 5.5を発表します」→ おっと
Fable 5.5、JP MorganやMetaなど大口顧客に先行展開【続報】
- AnthropicのClaude Fable 5.5に関する続報です
- JP MorganやMetaなどの主要な法人顧客向けに、Fable 5.5が先行して展開されたと報じられています
- 企業向けへの提供開始を受け、一般向けリリースも来週にも迫っているとの見方が出ています
- Opusの挙動変化からも新モデル投入が近いと予想されており、IPO前の大型投入として注目されています
Chris: (翻訳) 情報筋によると、Fable 5.5はJP MorganやMetaなど「トップ顧客」を含む企業向けに展開された
ML_Bear: Opus ナーフされてる? 新しいやつ出るんか? Fable 5.5?
Musk、200超のネオクラウドが淘汰されると予測
- Elon Muskが、AIデータセンター以外の収益がない企業は債券市場から資金を絶たれつつあると投稿しました
- 200超のネオクラウドが淘汰・統合され、建設途中のDCで計算資源が宙に浮くと述べ、Nscaleは契約GPUの約95%が未稼働とされます
- GPUを早期確保して転売で稼ぐネオラボのモデルにも懐疑的な声が出ています
Evan: (翻訳) Elon Muskの投稿:「ここ数週間で、AIデータセンターとは無関係な十分な収益を持たない企業は、債券市場からの資金調達がほぼ完全に閉ざされた」「つまり200超のネオクラウドはグッピー並みの大量死と統合を経験する」
Rohan Paul: (翻訳) Elon Musk: 計算資源は建設途中のデータセンターで立ち往生する。NscaleのIPO書類(2026年9月)では、8月31日時点で稼働GPUは約2万5000基、稼働・契約済みは46万1000基。このネオクラウドが確保したGPUの約95%はまだ稼働していないElon Musk: (翻訳) 部分的に完成したデータセンターで、多くの計算資源が宙に浮くことになると思う
Yuchen Jin: (翻訳) 「ネオラボを叩いているのか」と聞かれる。ほとんどのネオラボは失敗する、それは普通のこと。でもAIのブレイクスルーはまだ来ると信じている。OpenAIやAnthropicと同じ戦略をなぞるところには懐疑的だ。10億ドル調達して50%をGPUに使っても100億ドル企業にはなれないYuchen Jin: (翻訳) ネオラボの友人から聞いた話:「最高のモデルを学習できなくても、GPU容量を早めに確保した。H100/B200/B300のレンタル価格は2〜3倍に上がった。計算資源を転売すれば儲かる」なるほど、それがビジネスモデルか
OpenRouterのトークン需要27倍、オープンウェイトが72%
- a16zによると、OpenRouterのトークン需要は昨年11月の週約6Tから約165Tへ約27倍に増えました
- オープンウェイトモデルの比率は約28%から約72%に拡大し、GPUレンタル価格高騰の一因とされています
- DeepSeek Flashは簡単なタスクでSonnetの10分の1の価格と評され、オープンモデルの離陸が近いとの声もあります
a16z: (翻訳) GPUレンタル価格を押し上げている要因の一つ: OpenRouterのトークン需要は昨年11月から約27倍、週約6Tから約165Tに。オープンウェイトモデルが処理する割合は昨年11月の約28%から約72%に上昇a16z: (翻訳) 全体を見ると、GPUは依然として標準的な6年減価償却スケジュールを上回る価格でレンタルされている。H200: +143%、B200: +111%、RTX PRO 6000: +73%、H100: +54%、A100: +9%。差の大半はトークン需要が急増した4月以降に開いた
Bindu Reddy: (翻訳) DeepSeek Flashは簡単なタスクでは非常に手強い。毎月アップデート、Sonnetより10倍安い、マルチモーダル出力対応、超高速オプションも近く登場。この性能と価格の組み合わせに対抗するのはほぼ不可能になる
Haider.: (翻訳) DeepSeek V4 Proに備えている人は少ない。QwenやDeepSeekが実質無料の中、Kimi K3.1の価格と利用条件は正当化しにくい。オープンウェイトモデルの離陸まであと数か月で、米国ラボが顧客を囲い込める時間は短いかもしれない
RTX 4090のTensor性能を倍増するOSS、GPU-Unlock
- RTX 40系GPUで制限されていたTensor演算を解放するオープンソースのGPU-Unlockが話題になっています
- BIOSやドライバを改変せず、4090のFP16/BF16が165から331 TFLOPSへほぼ倍増し、FP8も強化されるとされます
- 50系は保護が強く未解除とされ、自宅の4090で学習を回す開発者からは歓迎の声が出ています
kache: (翻訳) 笑える。常にレンダリングやモデル学習をしている自宅サーバーの4090で、タダで実験量を増やせる時が来たSuSu_酥酥👅: (翻訳) 大事件!RTX 40系の演算性能が破られ、性能がほぼ倍に!4090から4060 Tiまで全部使える。BIOSもドライバも改変せず、ロックされたTensor演算を解放し、AIの行列積が約2倍速に。4090: FP16/BF16が165→331 TFLOPSでほぼ倍、4080 SUPER: FP16が1.83倍、FP8も倍増
まつにぃ: Nvidia GPUの限界突破方法があって1.5倍以上の性能アップできるって ま?? むしろなぜバレなかった!루샨 lucian: (翻訳) NVIDIA RTXグラフィックカードを使っている皆さん必見!海外では大騒ぎなのに国内ではまだ広まっていないようなので共有します。数日前、NVIDIAがRTXにかけていた「AI演算制限」を、最近公開されたオープンソースが解除してしまいました。名前はGPU-Unlock
ぱぷりか炒め: 40シリーズのアンロックでFP8強くなるのすげえ。50シリーズは発見されているが保護されていてまだ解除できないらしい
Nanbeige4.3-33B公開、30B級オープンでSOTA
- NanbeigeがエージェントやコーディングでSOTAをうたうオープンモデルNanbeige4.3-33Bを公開しました
- 強力な教師モデルを先に作る戦略で、Qwen3.8-27BやMuse-Glimmer-30B、Gemma4-31Bを多くのベンチで上回るとされます
- Apache 2.0で512Kコンテキストに対応し、家庭で動くサイズとしてローカル利用への期待が出ています
Nanbeige: (翻訳) Nanbeige4.3-33Bを発表します!小型エージェントの性能上限を押し上げるため、Nanbeige4.3ではまず強力な教師モデルを構築する戦略を取りました。Nanbeige4.3-33Bは約30Bパラメータのオープンモデルの中でSOTAのエージェント性能を実現: エージェント系で強い結果
Azure OpenAI Decisions APIがFoundryでGA【続報】
- OpenAIの意思決定向けDecisions APIに関する続報です
- Azure OpenAI Decisions APIとしてMicrosoft FoundryでGAとなり、Azure上でも本番利用が可能になりました
- GPT-6 Lunaを使い、Yes/No判定や複数候補からの選択で確率やスコアを直接取得できます
- 問い合わせ分類の解説記事が出る一方、評価用途では閾値調整の手間が生じるとの実践的な声もあります
daka | AI: Azure OpenAI Decisions API が Microsoft Foundry で GA!GPT-6 Lunaを利用し、「意思決定」に特化した新しいAPI 従来のLLMによる判定とは異なり、定義済みの選択肢に対する確率やスコアを直接取得でる 主な機能 ① Predicate:Yes/No判定と確率 ② Choice:複数候補からの選択と確率 ③
azukiazusa: OpenAI の Decisions API で問い合わせの分類と段階評価をする https://t.co/D0D6PUiEcz
pon / Hiromu Nakamura: 評価に意思決定モデルを使えるかを実験してる。閾値調整のお仕事が発生するよなー https://t.co/SHbFy3du61
まつにぃ: AzureにDecisions APIきましたね! 特にPAとかコパスタとかでも有効に使えるケースが非常に多いので、早速自社のユースケースにも組み込んでいこう。 https://t.co/P9RagXT2eb
Meta Museでリアルタイム音声通話の展開開始【続報】
- MetaのパーソナルAIエージェントMuseに関する続報です
- Museで、リアルタイムの音声通話機能が一部ユーザーから段階的に展開され始めました
- Soul.mdにキャラクター設定を書いておくと、よりパーソナルな話し相手として振る舞うとされています
- Opusなどへ処理を振り分けるGrok Botとの比較も話題で、Similarwebでは主な利用層が18〜34歳と35〜44歳に分かれています
🚨 AI News | TestingCatalog: (翻訳) META: 昨日からMuseで音声通話機能が段階的に展開中。この機能によりMuseエージェントとリアルタイムの音声会話が可能にDave Gambrill: (翻訳) Museで音声通話機能が出てきたのに気づいた。オンボーディングはシンプルで、声を変えたいか聞かれ、変える場合は説明に基づいて選択肢を提示してくれる。音声のやり取りは本当に良い
まつにぃ: MuseくんはSoul.mdにキャラ設定書いたらまあ結構それっぽくなりますね。 そして好みのシチュエーションとかも書いておく or 週に一回好みを洗い出しておいてもらうと、多分かなりの人がドツボにハマる最強のパーソナルエージェントが出来上がる気がします。 ここに音声が来ると無敵になる。 https://t.co/qbwOupQyXkまつにぃ: MuseはGrokbotでいいやんって言ってすみませんでした! 確かにMuseが今の所最も「「パーソナル」」エージェントです! GrokBotはOpusとかにルーティングする分、逆にこの領域がしづらい!
Similarweb: (翻訳) 年齢層の違い: Grok Bot vs MetaのMuse。Museは18〜34歳で大幅に強く、Grok Botは35〜44歳で約10%リードしている
Google、GeminiにClaudeも自動選択するAutoモード
- Google Cloudが、Geminiのモデル選択でAutoを選ぶとジョブごとに最適なモデルを使う機能を紹介しました
- GeminiとClaudeのモデルを横断して振り分け、将来は他の主要なクローズド・オープンモデルにも広げるとしています
- 品質向上とコスト削減の両立が狙いで、他社モデルを含むルーティングをGoogle自身が提供する点が注目されます
Google Cloud: (翻訳) モデル選択で「Auto」を選ぶと、GeminiはGeminiとClaudeのモデル、将来的には他の主要なプライベート・オープンモデルも横断して、各ジョブを最適なモデルで実行し、最適な品質と低コストを実現します