Latest issue 15 1月 2026

2026年01月15日朝のAIニュースまとめ

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Gemini「Personal Intelligence」正式発表とAIインフラ競争の激化

Googleが個人データ連携機能「Personal Intelligence」を正式発表し、Geminiのパーソナライゼーション機能が大きく進化しました。

一方、OpenAIはCerebrasと大型計算リソース契約を締結し、MicrosoftはAnthropicへ年間5億ドル規模の投資を行うなど、AIインフラをめぐる競争が激化しています。また、数学特化Geminiが代数幾何学の新定理を証明するなど、AI活用の裾野も広がっています。

では、今回のトピックを詳しくご紹介していきます。

Gemini、個人データ連携機能「Personal Intelligence」を正式発表
OpenAI、AIチップ企業Cerebrasと大型計算リソース契約
Microsoft、Anthropicの年間5億ドル規模の主要顧客に
AI半導体不足、メモリやCPUに続き部材も枯渇か【続報】
GoogleもAI能力規格「Agent Skills」提供開始
数学特化Gemini、代数幾何学の新たな定理を証明
Kaggle、誰でもベンチマークを作成できる「Community Benchmarks」公開【続報】
Meta、VR/AR部門で約1500人の人員削減を実施【続報】

Gemini、個人データ連携機能「Personal Intelligence」を正式発表

以前から断片的に報じられていたGeminiの個人データ連携機能が「Personal Intelligence」として正式に発表された続報です。
ユーザーの許可を得ることで、Gmail、Googleフォト、YouTube、検索履歴などの個人データを横断的に参照し、よりパーソナライズされた回答を生成します。
Googleのエコシステムを最大限に活用するこの機能は、他のAIアシスタントに対する大きな強みとなりそうです。

Google AI: (翻訳) あなたのためだけにデザインされた、よりパーソナライズされた@GeminiApp「Personal Intelligence」を発表します。仕組み： — カスタマイズ：あなたの許可を得て、@Gmail、@YouTube、@GooglePhotos、検索アプリ全体で推論し、非常に関連性の高いコンテキストを意識した応答を共有します — 安全：もし

Jeff Dean: (翻訳) Geminiがあなたのメールやカレンダーなどに安全にアクセスできるようにすることで、あなた専用のパーソナライズされた@GeminiAppになります！

Bloomberg: (翻訳) Googleは、同社のAIアシスタントGeminiが、Gmail、検索、フォト、YouTubeにわたるユーザーのデータを積極的に活用できるようになったと発表した。これは、消費者向けAI製品をよりパーソナライズするための試みである。

OpenAI、AIチップ企業Cerebrasと大型計算リソース契約

OpenAIが、AIチップスタートアップのCerebrasと、750メガワット相当の計算能力を利用するための複数年契約を締結したと報じられています。
Cerebrasのチップは推論速度に定評があり、この提携はOpenAIのAIインフラを急速に拡大させるための重要な一手と見られています。NVIDIA以外の選択肢を確保する動きとしても注目されます。

Bloomberg: (翻訳) OpenAIは、Cerebrasから750メガワット相当のコンピューティングパワーのハードウェアを使用する複数年契約を締結しました。この提携は、同社のAIインフラの急速な構築をサポートするものです。

Yuchen Jin: (翻訳) OpenAIとCerebrasの数十億ドル規模の提携は、全く理にかなっている。サムは正しい判断をした。 Cerebrasのチップは推論が非常に速く、時にはNvidiaのGPUの20倍にもなり、Groqに似ている。 ChatGPTやGPT-5.2 Thinking/Proでの私の最大の問題は遅延だ。Cerebrasのソフトウェア

Kazunori Sato: 6年前にウェハーまるごと使う話を読んだ時は、いやすごく面白いけど無理っしょ...という印象だったけど、今やキープレイヤーになっててセレブラス凄い。そしてそのクレイジーさを理解しつつ継続的に支援できるUSの投資家が凄い。

Microsoft、Anthropicの年間5億ドル規模の主要顧客に

以前お伝えしたMicrosoftとAnthropicの提携に関する続報です。MicrosoftがAnthropicの主要顧客となり、年間約5億ドルを費やすペースであることが報じられました。
Microsoftは自社の営業担当者に対し、OpenAIモデルと同等にAnthropicモデルの販売を奨励しているとされています。
この動きは、クラウドAI市場での競争が新たな局面を迎えていることを示唆しています。

The Information: (翻訳) 独占記事：直接的な情報筋によると、マイクロソフトのAnthropic AIへの支出は年間5億ドル近くに達するペースです。詳細はこちら @aaronpholmes, @SriMuppidi, @catherineperlo1 👇 https://t.co/PJLspSXPk8

Evan: (翻訳) The Informationからの噂「マイクロソフト（$MSFT）は静かにAnthropicのトップ顧客の1つとなり、最近ではマイクロソフト製品を強化するためにAnthropic AIに年間約5億ドルを費やすペースでした」 https://t.co/fZhplBvae1

The Information: (翻訳) マイクロソフトはアンスロピックとの関係を深めており、年間5億ドルを費やす見込みです。「マイクロソフトは現在、営業担当者にOpenAIのモデルを販売するのと同じくらい、Azureでアンスロピックのモデルを販売するようにインセンティブを与えています。」 — @aaronpholmes https://t.co/ZLzIbKYqvV

AI半導体不足、メモリやCPUに続き部材も枯渇か【続報】

AIサーバー需要増による半導体不足問題の続報です。メモリやCPUに続き、パッケージ基板に用いられるガラスクロスなどの部材も供給不足に陥っています。
この状況を受け、AppleやQualcommなどが部材の確保に動いていると報じられています。
需給逼迫はデータセンターだけでなくPCやモバイル市場にも波及しており、価格上昇や製品供給への影響が懸念されます。

パウロ: DRAMスポット価格、さらに上昇 NANDは供給不足のSLCとMLCが上昇 DRAMの上昇がエグすぎるっどこまで行くんですかね？https://t.co/M7yorY3nZB

パウロ: ガラスクロスの欠乏、ここまできた AppleとQualcommがパッケージ基板やプリント基板のために争って購入三菱ガス化学はガラスクロスの供給について顧客と対応策を協議中

Jukan: (翻訳) Keybanc：データセンター/サーバーの主なポイント 1. 一般的なサーバーの需要とCPUの見通しハイパースケーラーからの大規模な需要に牽引され、一般的なサーバーの需要が急増しており、AMDとIntel（INTC）の両方で2026年のほとんどのボリュームがすでに完売しています。一般的なサーバーの需要は引き続き好調です。

GoogleもAI能力規格「Agent Skills」提供開始

以前お伝えしたAIエージェントの能力を標準化する「Agent Skills」の続報です。
新たにGoogleが、AIエージェント開発ツール「Antigravity」上でAgent Skillsの提供を開始しました。
これにより、異なるAIエージェント間での能力の再利用がさらに促進され、業界標準としての普及が加速しそうです。

Rohan Paul: (翻訳) Google Antigravityが、エージェントの能力を拡張する再利用可能なパッケージであるAgent Skillsをサポートするようになりました。 Skillsは、SKILL[.]md指示ファイルを中心としたオープンスタンダードなフォルダです。エージェントはチャット開始時にスキルを発見し、タスクに合ったスキルを読み込みます。スキルにはタスクを含めることができます

龍一郎 (f.k.a Asei Sugiyama): Skills あんまり好きじゃないんだよなあカスタム性に振るのはわかるけど、環境の統一をユーザーに依存する仕組みに見えてる

Itomaru: 必要なスキルはすべてskills化、必要なエージェントはすべてsubagents化するのが新たな習慣になりつつある。

数学特化Gemini、代数幾何学の新たな定理を証明

Google DeepMindが、数学に特化したバージョンのGeminiを用いて、代数幾何学における新たな定理を証明したと発表しました。
共同研究者である米国数学会会長からも、その証明は厳密で正しく、エレガントであると高く評価されています。AIが科学的発見の領域で重要な役割を果たし始めたことを示す画期的な成果です。

Chubby♨️: (翻訳) またしても、Geminiの「数学特化バージョン」が代数幾何学における新しい数学の定理を証明しました。新たなブレークスルーの間隔はますます短くなっています。最近では、GPT-5.2を用いて3つのエルデシュ問題が解決され、そして今また別の問題が。

Rohan Paul: (翻訳) 数学におけるAIは重要な閾値を超えました。これは非常に大きなことです。なぜなら、工学や科学の進歩の多くは数学に依存しているからです。アメリカ数学会の会長は、ジェミニの証明を厳密で、正しく、エレガントであると称賛し、それが示したと述べました。

TechCrunch: (翻訳) AIモデルが高度な数学の問題を解き始めています https://t.co/VEOAo8zHDk

Kaggle、誰でもベンチマークを作成できる「Community Benchmarks」公開【続報】

先日お伝えしたモデル評価基盤「Kaggle Benchmarks」に関する続報です。
誰でもオープンで拡張可能なベンチマークを構築・テストできる「Community Benchmarks」が公開されました。
これにより、コミュニティの集合的な専門知識を活用し、進化し続けるAIの能力を多角的に測定することが可能になります。

Colaboratory: (翻訳) Kaggleの新しいコミュニティベンチマークプラットフォームを今すぐお試しください！ユーザーはオープンで拡張可能なベンチマークを簡単に構築し、SOTAモデルの大規模なスイートでテストできます！

Meta、VR/AR部門で約1500人の人員削減を実施【続報】

以前報じられたMetaのVR/AR部門における人員削減計画の続報です。
同部門で従業員の約10%にあたる約1,500人の削減が実施されたと報じられました。
同社は巨大な計算インフラ「meta compute」への投資も発表しており、AIへのリソースシフトが加速しています。

Evan: (翻訳) Meta Platform $METAは、仮想現実および拡張現実の取り組みを収容する部門であるリアリティラボ部門から、スタッフの約10％、約1,500人を解雇しました - WSJ

TechCrunch: (翻訳) Meta、Reality Labsのスタッフの10%を解雇すると報じられる

Haider.: (翻訳) マーク・ザッカーバーグは発表しました：「私たちは、この10年間で数十ギガワット、そして将来的にはさらに多くの大規模なインフラを拡張するために、メタコンピューティングを立ち上げます」これは賢明な長期計画だと思いますが、Llama-4の失敗の後、Metaはむしろ現金の優位性を利用して追いつこうとしているように見えます。