Latest issue 15 5月 2025

2025年05月15日朝のAIニュースまとめ

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Google・Anthropic・OpenAIの新機能と展開 - 開発者向けAIツールの充実

大手AI企業の展開が加速しています。Googleは、Gemini AdvancedのGitHub連携機能を正式提供開始。Anthropicは「Neptune」と呼ばれる次期モデルを準備中で、極限推論能力が注目されています。

OpenAIもGPT-4.1をChatGPTウェブ版で提供開始。一方、Google DeepMindは新AIエージェント「AlphaEvolve」を発表し、アルゴリズム設計の自動化に挑戦。

LangChainの「LangGraph Platform」が一般提供となり、Databricksは10億ドルでNeonを買収。AIの開発・運用基盤が着々と整備されています。

それでは、各トピックの詳細について見ていきましょう。

続報：Gemini Advanced GitHub連携正式提供開始
Anthropic新Neptune 極限推論でClaude後継か【続報】
(続報) OpenAI、GPT-4.1をChatGPTでも提供開始
Google DeepMind、AIエージェントAlphaEvolve発表
LangChain: LangGraph Platform GA、新構想も【続報】
Databricks、DBaaSのNeonを10億ドルで買収
Perplexity、PayPal連携や旅行・金融タブ追加
ElevenLabs音声AI続報: 高速ASRと日本語方言対応を披露
MCP続報: LAPRASが安全性知見、Cloudflare活用法も
NVIDIA、新データセット公開 HBM価格動向も注視

続報：Gemini Advanced GitHub連携正式提供開始

以前テスト展開が報じられていたGoogleのGemini AdvancedにおけるGitHub連携機能が、正式に提供開始されました。
この連携により、公開およびプライベートリポジトリに接続し、コードの生成・変更、複雑なコードの説明、コードベースに関する質問、デバッグなどが可能になります。
本機能は有料登録者向けに順次展開される予定で、開発者の生産性向上に貢献すると期待されています。

Google Gemini App: (翻訳) Gemini Advancedが@githubと連携し、より強力なコーディングアシスタントになりました。公開またはプライベートのGitHubリポジトリに直接接続して、関数の生成/変更、複雑なコードの説明、コードベースに関する質問、デバッグなどが可能です。プロンプトバーの+ボタンをクリックしてください。 https://t.co/EgItxk6hd7

Kol Tregaskes: (翻訳) GeminiをGitHubに接続できるようになりました。有料登録者限定のようです。 https://t.co/3mswbgWc3t

まつにぃ: Gemini AdvancedがGitHub連携を開始です。 URL入力で最大5,000ファイル/100 MBを読み込み、関数説明・リファクタ提案・デバッグなど可能になります。同期・書込みなどはまだ非対応なので、コンテキストブーストする感じですね

Anthropic新Neptune 極限推論でClaude後継か【続報】

以前お伝えしたAnthropicの次期モデルに関する続報です。
新モデルの名称は「Neptune」と報じられており、Claude SonnetおよびOpusのアップデート版と見られています。
特に「極限の推論 (extreme reasoning)」能力や、推論とツール使用の間を動的に行き来する機能が特徴とされています。
これらの機能により、ユーザーの生産性向上に大きく貢献すると期待されています。
近々リリースされるとの観測もあり、注目が集まっています。

Bindu Reddy: (翻訳) AnthropicのコードネームNeptuneという新しいモデルが発見されました！Sonnet 3.7より10%でも優れていれば、誰もが驚嘆するでしょう🤯 彼らのモデルは通常、生産性の最大の飛躍をもたらします。

Stephanie Palazzolo: (翻訳) 今朝のAIアジェンダでは、Anthropicが今後数週間以内にリリース予定のClaude SonnetとClaude Opus、そしてこれらの推論モデルの違いについてスクープしています。 https://t.co/JurtTJto2u

Chubby♨️: (翻訳) 新しいClaudeのリリースは非常に近いです - そしてそれは「極限の推論」を備えています！今後数週間以内にリリース Anthropicの新しいClaude SonnetとOpusモデルは、推論とツール使用の間の動的なループを導入します。単に答えるだけでなく、行き詰まった場合には一時停止し、再評価し、軌道修正します。 https://t.co/HDg6an2URU

(続報) OpenAI、GPT-4.1をChatGPTでも提供開始

OpenAIは、以前API限定として発表されたGPT-4.1モデルについて、ChatGPTのウェブインターフェースからも利用可能になったことを発表しました。これは続報です。
OpenAIのGreg Brockman氏もこの提供開始に言及しており、ユーザーからの強い要望に応えた形となります。
モデルの選択肢が増えることで、ユーザーはより多様なタスクや好みに合わせて最適なモデルを選べるようになり、利便性の向上が期待されます。

Greg Brockman: (翻訳) GPT-4.1は予想外のヒットとなりました — ChatGPTで利用可能です：

TechCrunch: (翻訳) OpenAI、GPT-4.1モデルをChatGPTに導入 | TechCrunch https://t.co/SfZJrFMu1b

Chubby♨️: (翻訳) ChatGPT 4.1が「その他のモデル」で利用可能になりました https://t.co/R72DQ81Itc

Google DeepMind、AIエージェントAlphaEvolve発表

Google DeepMindは、Geminiモデルと進化的アルゴリズムを組み合わせた新しいAIエージェント「AlphaEvolve」を発表しました。
AlphaEvolveは、アルゴリズムを自律的に設計し最適化する能力を持ち、前身のAlphaTensorを上回る性能を示すとされています。
応用例として、行列積カーネルの高速化、GPUカーネルのブースト、データセンターにおける計算リカバリなどが挙げられており、数学の未解決問題への貢献も期待されます。

Chubby♨️: (翻訳) AlphaEvolve：Gemini搭載AIがアルゴリズム設計に革命 DeepMindは、Geminiの創造力と自動評価機能を組み合わせ、高度なアルゴリズムを自律的に設計・最適化するAIエージェントAlphaEvolveを発表しました。この融合により、新たな発見が可能になります https://t.co/QeOAoAsaOM

Jeff Clune: (翻訳) 非常にクールな研究です！MAP-Elitesに触発されたアルゴリズムが、数学やコンピュータサイエンスにおける多くの未解決問題を進展させ、さらにGoogleの生産インフラ（データセンター、TPU設計、AIトレーニング）を改善するのを見るのは楽しいです！（彼らの論文と以下のツイートを言い換えています）。素晴らしい研究です

Rohan Paul: (翻訳) 素晴らしい🔥 @GoogleDeepMindは、アルゴリズムを発見・進化させるGemini搭載のコーディングエージェントAlphaEvolveを発表しました。これは前身のAlphaTensorを凌駕しています。データセンターにおいて、23%の行列カーネル高速化、32.5%のGPUカーネル向上、0.7%の計算リカバリを達成しました。 https://t.co/pqf7OmJcwq

LangChain: LangGraph Platform GA、新構想も【続報】

LangChainの年次イベント「Interrupt 2025」に関する続報です。AIエージェント開発に関する多数の新機能が発表されました。
主要な発表として、エージェント構築フレームワーク「LangGraph Platform」が一般提供開始(GA)となりました。
また、エージェントの可観測性を高めるツールや、ローコード/ノーコードでエージェントを構築できる「Open Agent Platform」構想も明らかにされました。
さらに、マルチターン会話のシミュレーションと評価を行うユーティリティセット「OpenEvals」も発表され、エージェント開発エコシステムの進化が示されています。

LangChain: (翻訳) 我らが@hwchase17がInterrupt 2025 🦜🔗のトップバッターです！ - LangSmithにおけるツールと軌跡に関するエージェントの可観測性 - LangGraph Studio V2 - Open Agent Platform（ローコード/ノーコードテンプレート、MCPツールサーバー） - LangGraph PlatformがGAになりましたエージェントが登場し...

LangChain: (翻訳) LangGraph Platformが一般提供開始されました！🚀LangGraph Platformでエージェントをデプロイ、スケーリング、管理しましょう — 長時間実行されるステートフルなワークフロー向けに構築されています。以下が可能です：• 1クリックデプロイ、水平スケーリング、メモリ、HIL、会話型を含む包括的なAPIの活用 https://t.co/aNgS0omkNW

LangChain: (翻訳) マルチターン会話のシミュレーションと評価方法 💬 今日のLLMアプリケーションのほとんどはチャットベースです。会話をどのように評価しますか？ 🔧 OpenEvalsのローンチを発表できることを嬉しく思います — 完全な会話をシミュレートし、LLMアプリケーションを評価するための一連のユーティリティです https://t.co/ZrForS0FLi

Databricks、DBaaSのNeonを10億ドルで買収

データ＆AI企業のDatabricksが、サーバーレスPostgreSQLのデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)を提供するオープンソーススタートアップNeonを10億ドルで買収すると報じられました。
これはMosaicMLやTabularの買収に続くもので、DatabricksによるAI分野でのデータ基盤強化の一環と見られています。
未上場企業が大型買収を行う事例として、IPOの意義についても議論を呼んでいます。

TechCrunch: (翻訳) Databricks、オープンソースデータベーススタートアップNeonを10億ドルで買収へ | TechCrunch https://t.co/JXMnsrlOQ5

久保田雅也@Coalis: DatabricksがサーバレスPostrgresのNeonを$1bnで買収。MosaicMLやTabularに続き、AI領域でMAしまくり。未上場のまま買収できるなら、株式買収対価を得ると言われたIPOの意義はさらに薄れる https://t.co/GkMH6dmNAb

Perplexity、PayPal連携や旅行・金融タブ追加

AI検索エンジンのPerplexityが、Eコマース大手のPayPalとの連携を発表しました。これにより、ショッピング機能が強化され、将来的には米国外へのサービス拡大も期待されます。
また、Perplexityは新たに「旅行」「ショッピング」「金融」の専用タブを導入し、AIが生成する旅行ガイドなどの提供を開始しています。
これらの動きは、AIによる情報検索から、より具体的なタスク実行や意思決定支援への進化を示しています。

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) PayPalがPerplexityに登場します。これはショッピング機能にとって大きな一歩となり、米国以外への拡大を可能にする可能性があります。 https://t.co/9C1GEk2zzC

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) 速報🚨：Perplexityが新しい旅行体験と、専用のショッピングおよび金融タブを展開中です！訪問すべき場所のリストを含むAI生成の旅行ガイドを準備できます。左サイドバーの上部に新しいリンクがあります。 https://t.co/QzDH5rGXkD

ElevenLabs音声AI続報: 高速ASRと日本語方言対応を披露

ElevenLabsの音声AI技術に関する続報です。
開発者向けイベント「#aitokyo」にて、同社のASR（自動音声認識）が30分の動画を約6秒で文字起こしする驚異的な高速処理能力を実演しました。
また、日本語の複数の方言（関西弁、東北弁など）に対応した音声合成機能も紹介され、より自然で多様な音声表現の可能性が示されました。

ぬこぬこ: ElevenLabs の ASR #aitokyo https://t.co/ZujG0bVpVn https://t.co/Z7iSoMY4k6

ぬこぬこ: 30 分の動画が 6 秒くらいで文字起こし完了！#ElevenLabs #aitokyo https://t.co/NWkXulFvtx

ぬこぬこ: ElevenLabs には日本語の方言も用意されている！！！ #ElevenLabs #aitokyo https://t.co/4Ih9KoELIS https://t.co/oYOetE6WhI

MCP続報: LAPRASが安全性知見、Cloudflare活用法も

AIエージェント連携プロトコルMCPの続報です。
開発者イベント「#aitokyo」でLAPRAS社が自社運用MCPサーバーの知見を共有、特にLLMリクエストの安全性確保の重要性を強調しました。
Cloudflare提供「LLM Playground」のリモートMCP検証への有用性も報告され、実装・運用の知見が深まっています。

takuya kikuchi | Algomatic カンパニーCTO: MCPサーバーの運用知見面白い。LLMから無邪気なリクエストされても安全なエンドポイントを提供しないといけない。学び #aitokyo

uzulla: #aitokyo Laprasは謎のスコアリングや、Zennの記事をレビューしてくれたり、MCPがでたりして面白機能が多いなと思っている。アウトプット活動を解析した結果、技術力スコアは 4.34 でした全体の上位 0.36 %です🎉 https://t.co/BocXVmtmFl #LAPRASスコア

ぬこぬこ: Cloudflare の LLM Playground ってのがあったのね。ブラウザから開くだけなので、リモート MCP の検証に便利そう。 #aitokyo https://t.co/QXws2BIk4Z https://t.co/xt6QzOzDn5

NVIDIA、新データセット公開 HBM価格動向も注視

NVIDIAが、数学、コーディング、一般推論能力の向上を目的とした3000万の合成トレーニング例を含む「Llama-Nemotron」後処理データセットをオープンソースで公開しました。このデータセットはAIモデルの能力向上に貢献すると期待されます。
AI半導体に不可欠なHBM（広帯域メモリ）の価格交渉に関する動向も引き続き市場の注目を集めています。
また、NVIDIAの株価は好調を維持しており、GB200/300 NVL72などの次世代製品への期待も高まっています。

パウロ: 東京エレクトロンホルダー、要注意 Samsung 400Layer超え、3D NANDのエッチング装置の受注でLam Researchと東京エレクトロンが火花当初は極低温エッチングの先行性で東京エレクトロンが有利と見られたが、Lam Researchの既存のインストールベースの装置の改良モジュールの提案で拮抗か

パウロ: みなさーん $NVDA 140ビディアに向かってますね GB300 NVL72 争奪戦だぁ

NVIDIA AI Developer: (翻訳) 高度な#オープンソースの後処理データセットを使用して、カスタム推論モデルを構築します。最近、数学、コード、一般推論、関数呼び出しなどの改善をサポートする3000万の合成トレーニング例を含むLlama-Nemotron後処理データセットをオープンソース化しました。 https://t.co/bBixMcM7YG