2026年10月13日 夜のAIニュースまとめ

Muse Wonderのバグ修正と評価の行方、X Subscriptionが始動

MetaのMuse Wonderで使用量が異常に減るバグが修正され、Muse Codeの上限もリセットされました。一方で性能評価は開発者の間で賛否が分かれています。

SpaceX Super IntelligenceはGrok・Cursor・X Premiumを統合したX Subscriptionを発表。他社モデルの別課金には不満の声も出ています。

ほかにもGemini 4 Argonの公開予定やCharacter AIのChapter 11申請など、注目の話題が続いています。順に内容を確認していきましょう。

目次

1. Muse Wonderの使用量消費バグを修正、Muse Code上限をリセット
2. Muse Wonder評価が二分、Fable級否定とRISC-V生成報告
3. Grok・Cursor・X Premiumが統合、X Subscription開始
4. Gemini 4 Argon、本日Ultra契約者向けに公開へ
5. NTTがAnthropic向けDCを大阪に開設へ、豪州投資も
6. Rubin出荷見通し1万→5000システムに半減との観測
7. Anthropic、Claudeへの蒸留攻撃の効果低減策を公開
8. Character AIがChapter 11を申請
9. 国産LLM Sarashina、無償ベータでAPIとチャット公開
10. AMD、vLLMのMegaKernel decode対応でNVIDIAに先行
11. NVIDIAのLoGRA、全重みRLをLoRA以下のメモリで実現

Muse Wonderの使用量消費バグを修正、Muse Code上限をリセット【続報】

• MetaのフロンティアモデルMuse Wonderの公開に関する続報です
• Alexandr Wang氏が、Muse WonderとFullで使用量が異常に早く減るバグを特定し、修正したと発表しました
• あわせてMuse Codeの使用量上限がリセットされ、影響を受けた利用者も再び使えるようになっています
• 修正前後で同じプロンプトの出力品質が改善したとの比較が共有され、残る問題も順次修正中とされています

Alexandr Wang: (翻訳) Muse WonderとMuse Wonder Fullで使用量が異常に早く消費される原因となっていた問題を特定し、修正しました。今後は上限に対する消費がかなり少なくなります。そして約束通り、問題を修正したので…Muse Codeをリセットします!!

Alexandr Wang: (翻訳) 問題は見つけ次第すぐに直しています!まだ解決しようとしている問題は確実にありますが、不具合を潰すための時間をくださっている皆さんに感謝します🫶Tim Jayas: (翻訳) muse-wonderが良くなった(修正前/後)。@alexandr_wangがバグが多くあったと認めた後、muse-wonderには目に見える改善がある。どちらの出力も同じプロンプトで、一方はモデル公開直後、もう一方は修正後に取ったもの

Muse Wonder評価が二分、Fable級否定とRISC-V生成報告【続報】

• MetaのMuse Wonderに対する開発者の評価に関する続報です
• Bindu Reddy氏はFableやAstraには遠く及ばないとし、独自ベンチマークを公開予定としています
• 一方で64bit RISC-Vコアを一発生成し、OpenROADで検証中との好意的な報告も出ています
• アプリのMuseはD1継続率でChatGPTを32ポイント上回る一方、D14では4.3ポイント下回るとされます

Bindu Reddy: (翻訳) 確認しました!Muse WonderはFableやAstraのレベルには遠く及びません。もううんざりです。詳細をすべて含めた新しいベンチマークをまもなく公開します

bubble boi: (翻訳) Muse Wonder Fullが、浮動小数点ユニットとSIMDユニット、さらにEd25519/secp256kハッシュアルゴリズムのハードウェアアクセラレーション拡張を備えた64bit RISC-Vコア全体を一発で生成している…。後で投稿します。今OpenROAD上で動かしていて(自分でダウンロードした)

Rohan Paul: (翻訳) MetaのMuseはDay 1継続率でChatGPTを32ポイント上回り、Day 14では4.3ポイント下回っています。Day-N継続率とは、ある月の新規ユーザーのうちN日目に再びアプリを開いた人の割合です。Museの7日継続率は30%を超えており、概ね〜と同水準ですDeedy: (翻訳) Meta Museの継続率が公開され、ほぼChatGPT並み!D7(>30%)ではChatGPTより高く、D14(22%)ではわずかに低い。WA(67%)、YT(59%)、Insta(54%)、TikTok/Snap(37%)といったD14のエリート層には届かないが、Museは最も継続率の高いAI製品の一つ!

まつにぃ: 「Muse Wonder」使ってみてますけどまだ感動が少ない。 流石にOpusと比較するのは酷かな？？ 今の所おおっってなるのには巡り合ってないのと、$50プランだと流石に減りが早い。まつにぃ: Muse Wonderなる新モデルが出てきており、かなりの能力。 Fable、Opus、Astraレベルであり、パーソナルエージェント＆プロフェッショナルエージェントでSOTAと謳っている。 入力:$4 出力:$20 でレベル帯同等のコスト感。 そしてFull版はMuse Codeで利用可能か。 触ってみるか。 https://t.co/K11f9PHfeU

Grok・Cursor・X Premiumが統合、X Subscription開始

• SpaceX Super Intelligenceが、Grok、Cursor、X Premiumのプランを統合したThe X Subscriptionを発表しました
• 料金はPlus $8、Premium $30、Super $100、Ultra $200で、Cursorなどと使用量プールを共有しGrokモデルのコーディング枠は2倍です
• 一方でClaudeなど他社モデルはAPI料金で別課金となり、Opus利用者には実質値上げとの声や発表直後のダウンも報告されています

Cursor: (翻訳) CursorはThe X Subscriptionの一部になりました。現在のCursor契約者は今のプランを継続するか、The X Subscriptionに切り替えられます。有料プランはCursor、Grok Build、その他Grok製品で1つの使用量プールを共有し、Grokモデルでのコーディング使用量は同等のCursorプランの2倍ですSpaceX Super Intelligence: (翻訳) Grok、Cursor、X Premiumのプランを統合しました。The X Subscriptionを紹介します

Tech Dev Notes: (翻訳) X Subscriptionの料金:Plus - 月$8、Premium - 月$30、Super - 月$100、Ultra - 月$200

Ian Nuttall: (翻訳) 新しいCursorの料金体系では、Claudeなど他のモデルの利用はAPI料金で別途課金され、プランには含まれません。GrokとGrok Botに全振りするのは理解できますが、多くの人がClaudeやOpenAIのサブスクに戻ることになると思います

Tech Dev Notes: (翻訳) Cursor、Grok Bot、Cloud Agentsがダウンしています

Gemini 4 Argon、本日Ultra契約者向けに公開へ【続報】

• Gemini 4 Argonの一般公開に向けた動きに関する続報です
• Logan Kilpatrick氏の予告投稿を受け、Gemini 4 Argonが本日登場すると報じられています
• TestingCatalogによると、まずUltra契約者向けに提供されることが公式に確認されたとしています
• Ultra限定にしないでほしいとの声や、Gemini 3/3.1 Pro並みの世界知識を期待する声が上がっています

🚨 AI News | TestingCatalog: (翻訳) GOOGLE 🔥:本日Gemini 4 Argonが(Ultra契約者向けに)登場することが公式に確認されました。いよいよです👀Logan Kilpatrick: Gemini

Haider.: (翻訳) Gemini 4 Argonは今日リリースされる見込みで、GoogleがUltraユーザーに限定しないことを本当に願っています。Googleの膨大な計算資源と、このモデルをどれだけ待ってきたかを考えると、限定されたらがっかりですLogan Kilpatrick: Gemini

leo 🐾: (翻訳) 言った通り!祝う人にはハッピーGemini 4 Argonデー🍿 期待は低めですが、世界知識のタスクでGemini 3/3.1 Pro並みに良ければそれで十分ですleo 🐾: (翻訳) Argonを覚えてる?久しぶり。今週がその週です。Argonと、もしかしたら他のお楽しみも!

NTTがAnthropic向けDCを大阪に開設へ、豪州投資も

• 日経が、NTTがAnthropic向けのデータセンターを日本で初めて大阪に開設すると報じました
• Bloombergは、AnthropicがオーストラリアでもDC投資を検討しており、世界で計算能力の構築を拡大中と伝えています
• GPUとAI ASICのどちらで展開するのかに注目する声が出ています

パウロ: こりゃ特報だ なんとNTTがAnthropic向けデータセンター GPUなのか、AI ASICなのか、どちらで展開するんですかね日本経済新聞 電子版（日経電子版）: 【日経特報】NTTがアンソロピック向けデータセンター　日本初、大阪で開設へ https://t.co/90oNZtCZS3

Bloomberg: (翻訳) Anthropicは、世界中で計算能力の構築を拡大する中で、オーストラリアのデータセンターへの投資を検討しています

Rubin出荷見通し1万→5000システムに半減との観測

• NVIDIA Rubinの出荷見通しが約1万システムから約5000システムに引き下げられたとの調査が出ています
• GPU、直交バックプレーン、電源など関連部品の歩留まりと供給制約が主因で、ODMへの確認でも出荷減を確認したとしています
• GB200 NVL72でも量産立ち上げの混乱はあったとして大きな問題ではないとの見方や、懸念を誇張しすぎとの冷静な声もあります

G2AI: (翻訳) Rubinの出荷見通しは約1万システムから約5000システムに引き下げられました。主にGPU、直交バックプレーン、電源システム、関連部品に影響する歩留まりと生産能力の制約によるものです。ODMへの確認でも、Rubinの出荷が実際に減少していることが確認されています

パウロ: 大きな問題ではなさそう 新規製品の量産立ち上げで色々あることはGB200 NVL72でもありましたね Foxconnの状況を要チェック

パウロ: ある程度のネガティブな情報は必要だけど、明らかにおかしかったり、懸念を大袈裟にするものが多いね 3D DRAMなんて、ずっと期待されて後ろ倒しになったものだし、Rubinの減産はいかにもって感じ

Anthropic、Claudeへの蒸留攻撃の効果低減策を公開

• Anthropicが、Claudeに対する蒸留攻撃の有効性を大きく下げることに成功したとして、その手法を解説する記事を公開しました
• ここ数か月で取り組んできた成果とされ、出力を使った他社モデルの学習への対策にあたります
• 蒸留や中国勢との差に関する自説が裏付けられたとする声も出ています

Anthropic: (翻訳) ここ数か月で、Claudeに対する蒸留攻撃の有効性を下げることにおいて大きな進展がありました。この記事ではその方法を説明します

Lisan al Gaib: (翻訳) 自分が正しかったと分かるのは最高だ。特に蒸留と中国との差について。オープン派は数か月前、完全に妄想していた

Character AIがChapter 11を申請

• AIスタートアップのCharacter AIが、深夜のプレスリリースでChapter 11の申請を発表しました
• かつては有力なフロンティアラボと見なされていたものの、主力メンバーの離脱で立ち行かなくなったとの見方が出ています
• 名の知れたラボでも先行きは分からないと、AI業界の厳しい内情を指摘する声もあります

Masahiro Tanaka: 一時は有力 Frontier Lab と見なされていたのに、主力が抜けては立ち行かないな。何度か連絡をもらったりしたけれど。 きょう現在で名の知れた Frontier Lab も、明日をも知れない。激しいAIの進歩の裏で、厳しい内情が聞こえてくることもある。Jane Manchun Wong: (翻訳) Character AIが破産しました。このAIスタートアップは深夜のニュースワイヤーのプレスリリースでChapter 11の申請を発表しました

まつにぃ: えー、Character AI破産しちゃったのか..Jane Manchun Wong: (翻訳) Character AIが破産しました。このAIスタートアップは深夜のニュースワイヤーのプレスリリースでChapter 11の申請を発表しました

国産LLM Sarashina、無償ベータでAPIとチャット公開

• SB Intuitionsが、国産生成AIのSarashinaを使えるSarashinaサービスの無償ベータ版を提供開始しました
• 6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能が一般公開されています
• 開発に関わるメンバーからも、誰でも使えるようになったので感想がほしいとの呼びかけが出ています

SB Intuitions: 📢プレスリリースのお知らせ 国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 〜6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能を一般公開〜 詳しくはこちら プレスリリース：https://t.co/LuwsJMVAIe Sarashinaサービス：https://t.co/SXKxXMDffs

増田: うおおおお！！誰でもSarashinaを使えるぞ！！！SB Intuitions: 📢プレスリリースのお知らせ 国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始 〜6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能を一般公開〜 詳しくはこちら https://t.co/LuwsJMVAIe #SBIntuitions

AMD、vLLMのMegaKernel decode対応でNVIDIAに先行

• AMDがMegaKernel decodeのサポートを、NVIDIAより先にupstreamのvLLMへ取り込みました
• SemiAnalysisは、vLLMの主要機能がCUDAより先にROCmだけで対応した初めての事例の一つだとしています
• MegaKernelは高インタラクティブ性が求められる推論で非常に重要な技術とされ、ROCmのソフトウェア面の前進を示す動きです

SemiAnalysis: (翻訳) 速報🚨:AMDがNVIDIAよりかなり先に、upstreamのvLLMにMegaKernel decodeのサポートを取り込みました。vLLMの主要機能がROCmでのみサポートされ、CUDAではまだサポートされていない初めての事例の一つです。MegaKernelは高インタラクティブ性にとって非常に重要な技術で〜

NVIDIAのLoGRA、全重みRLをLoRA以下のメモリで実現

• NVIDIAが、LLMのRLポストトレーニングをメモリ効率よく行う手法LoGRAの論文を発表しました
• モデルの全重みをRLで更新しながらLoRAより少ないメモリで済み、1.5Bでは学習時に平均7.2GiBとされています
• LLM向けRLのスケーリング手法として興味深いと推奨されています

elvis: (翻訳) メモリ効率の良いポストトレーニングRLに関するおすすめのNVIDIA論文。LLMのRLをスケールさせる非常に興味深い手法です。主なポイントは、モデルの全重みをRLで更新しつつ、LoRAより少ないメモリで済むこと。1.5Bでは、LoGRAの学習時メモリは平均7.2GiBです