2026年08月24日 朝のAIニュースまとめ

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AlibabaとNvidiaの大規模投資およびオープンモデルの躍進

AlibabaがAIインフラ拡張へ100億ドルを調達し、NvidiaもPoolsideと60億ドルの契約を結ぶなど、巨額の投資が相次いでいます。

また、Vercelのデータでオープンモデルのシェアが62%に急増し、クローズドモデルを逆転したことも明らかになりました。

本日の主要な動向について、詳細を確認していきましょう。

目次

  1. [OpenAI] Codexのバグ修正とレートリミットリセット
  2. AnthropicがOpus 5の改善を約束【続報】
  3. AlibabaがAI投資に向け100億ドルの資金調達
  4. Vercelでオープンモデルのシェアが62%に急増
  5. NvidiaがPoolsideの技術を60億ドルでライセンス
  6. DeepSeekが週末のAPIピーク料金を撤廃
  7. GLM-5.3がDeepSWEでFable 5を上回るコスパ
  8. Graph EngineeringでAgent性能が1000倍向上

[OpenAI] Codexのバグ修正とレートリミットリセット

  • OpenAIのCodexにおいて、長いセッションでの画像処理や会話タイトル生成が原因でレートリミットが早く枯渇する問題が発見されました。
  • 開発チームは週末を返上して修正にあたり、日曜日(PST 14:00)にリセットと修正プログラムの適用が行われる予定です。
  • 開発者からは、事前の告知と迅速な対応に対して感謝の声が寄せられています。
Vaibhav (VB) Srivastav: (翻訳) 明日の14時(PT)にリセットが来ます!! 長いセッションでの画像処理や会話タイトル生成におけるいくつかの非効率性を修正しています。ご不便をおかけして申し訳ありません。週末も作業してくれたチームに感謝します。ハッピーCodex-ing!

Chubby♨️: (翻訳) できるだけ早くレートを消費してください:明日はCodexのもう一つの確定したリセットが来ます。理由:長いセッションでの非効率な画像処理、異常に高いComputer Historyの使用量、そしてリソースを過剰に消費する会話タイトル生成により、Codexの制限が早く枯渇していました。

Wolfram Ravenwolf: (翻訳) 素晴らしい!本当にありがとうございます - そして事前にリセットを告知してくれて感謝します。待って、この投稿時間と時差を考えると、それは今日ですね!リセットは月曜日ではなく日曜日の14:00 PST / 21:00 UTC頃に行われます。さあ、急ぐ時間だ!🚀

AnthropicがOpus 5の改善を約束【続報】

  • Opus 5やSonnet 5の性能低下に対する批判に対し、Anthropicのメンバーが修正を最優先事項として取り組んでいると回答しました
  • ユーザーからのフィードバックを真摯に受け止める姿勢が評価されています
  • 近日中にOpus 5.1やSonnet 5.1などの新モデルがリリースされるとの観測も浮上しています
Chubby♨️: (翻訳) Anthropicが批判を真摯に受け止めているのを見るのは良いことです。また、コミュニティからの多くのコメントが改善の提案を提供しているのを見るのも嬉しいです。

Chubby♨️: (翻訳) 「Opusが完璧ではないことは承知しており、それを修正することがチームの大きな優先事項です。」昨日、AnthropicのThariqも同じことを言っていました。これで私たちの批判が間違いなくAnthropicに届いていることが明らかになったはずです。

Bindu Reddy: (翻訳) 今後数日以内に複数の新しいAnthropicモデルがリリースされます。 - Opus 5.1 - Sonnet 5.1 - Fable 5.1。OpusとSonnetは退行を逆転させ、Opus 4.8やSonnet 4.6よりも厳密に優れたものになるでしょう。

AlibabaがAI投資に向け100億ドルの資金調達

  • Alibabaが香港市場において、新株発行により約100億ドル(800億香港ドル)の資金調達を行うと発表しました。
  • 調達した資金は100%すべてAIインフラの拡張や全スタックのAI能力強化に投資される予定です。
  • グローバルなAIリーダーシップを巡る競争において、同社がさらなる攻勢に出る姿勢を鮮明にしています。
Bloomberg: (翻訳) Alibabaは株式売却により約800億香港ドル(100億ドル)の調達を目指しており、これはAIにおけるグローバルなリーダーシップを争うための最新の動きです。

Rohan Paul: (翻訳) Alibabaは、AI構築の中で四半期の設備投資がほぼ100億ドルに達した後、株式売却から102億ドルを求めています。提案された800億香港ドルのプレースメントからの純手取額の100%は、インフラ拡張を含むAI能力の資金に充てられると述べています。

Evan: (翻訳) Alibaba $BABA は、自社の株式を売却することで約102億ドルの調達を検討しています。

Vercelでオープンモデルのシェアが62%に急増

  • Vercel AI Gatewayのデータによると、オープンソースモデルのトークンシェアが過去2ヶ月で28.4%から62%へと急増しました
  • これにより、OpenAIやAnthropicなどのクローズドモデルのシェア(38%)を逆転したことが明らかになりました
  • 企業での導入がまだ初期段階であることを考慮すると、今後さらにオープンモデルのシェアが拡大すると予測されています
clem 🤗: (翻訳) 最終的に、AIワークロードの圧倒的多数はオープンモデルに基づくようになるでしょう!

Jamin Ball: (翻訳) 私の見解と一致しています:「最も可能性の高い最終状態は、クローズドなフロンティアトークンが経済的価値の60〜90%を占めるものの、トークン数ではわずか15〜25%になるというものです。」

NvidiaがPoolsideの技術を60億ドルでライセンス

  • NvidiaがAIスタートアップPoolsideのモデル構築システムに対して、60億ドルで非独占的ライセンス契約を結んだと報じられました。
  • さらに、NvidiaはPoolsideに対して10億ドルの投資を行い、109名の従業員を採用するオファーも出しています。
  • オープンモデルのエコシステム構築に向けたNvidiaの強力な投資姿勢が伺えます。
Rohan Paul: (翻訳) Nvidiaは、Poolsideのモデル構築システムに対する非独占的ライセンスに60億ドルを支払うことに合意したと報じられています。Nvidiaはまた、109名の従業員に仕事を提供し、Poolsideの創業者たちが留まる中で、120億ドルのプレマネー評価額でPoolsideに10億ドルを投資しています。

ollama: (翻訳) @poolsideai のエンジニアたちは、オープンモデルを立ち上げるために協力するのに素晴らしい存在でした。オープンモデルにこれから何が起こるのか、そしてNemotronに取り組んでいる @nvidia チームに興奮しています。

DeepSeekが週末のAPIピーク料金を撤廃

  • DeepSeekが、週末(土曜日と日曜日)におけるAPI利用のピーク時とオフピーク時の料金区別を撤廃すると発表しました。
  • 今後は週末の利用についてはすべてオフピーク料金が適用されることになります。
  • 開発者にとってコスト削減の大きなメリットとなり、週末のAPI利用がさらに活性化することが期待されます。
Bloomberg: (翻訳) DeepSeekは週末のAPI価格におけるピークとオフピークの区別をなくし、土曜日と日曜日の使用量はオフピーク料金で請求されるようになります。

Chubby♨️: (翻訳) クイックリマインダー:DeepSeekは8月23日から週末のAPI価格におけるピークとオフピークの区別をなくします。

GLM-5.3がDeepSWEでFable 5を上回るコスパ

  • Together AIの分析により、GLM-5.3がDeepSWEベンチマークにおいて非常に高いコストパフォーマンスを示していることが分かりました。
  • 単発の解決率ではFable 5と同等でありながら、コストは約5分の1に抑えられています。
  • さらに複数回の試行を行った場合、Fable 5を上回る解決率(87.6%)をより低い総コストで達成したと報告されています。
Together AI: (翻訳) 私たちはDeepSWEでGLM-5.3とClaude Fable 5を分析しました。GLM-5.3は、約5分の1のコストで単発の解決率においてFable 5に匹敵し、複数回の試行ではさらに引き離しました。

Together AI: (翻訳) GLM-5.3での4回の試行は、解決率と総コストの両方でFable 5を上回りました。DeepSWEにおいて、GLM-5.3は約16ドルで87.6%に達したのに対し、Fable 5は21.63ドルで69.7%でした。

Graph EngineeringでAgent性能が1000倍向上

  • Anthropicに加入したAndrej Karpathy氏のループを基に、「Graph Engineering」を用いてエージェントシステムを1000倍改善したという論文が話題になっています
  • エージェントを単独で動作させるのではなく、グラフ構造に組み込むことでシステム全体が飛躍的にレベルアップするとされています
  • 開発者からは、エージェント構築のパラダイムシフトになる可能性があると高く評価されています
CyrilXBT: (翻訳) この論文は本当に素晴らしい。Andrej Karpathyが5週間前にAnthropicに加わりました。Anthropicの2人のシニアが「Graph Engineering」を使ってKarpathyのループを1000倍良くしました。エージェントシステムは、エージェントをグラフに配線した瞬間に1000倍良くなります。

CyrilXBT: (翻訳) これは絶対に素晴らしい。Andrej Karpathyが5週間前にAnthropicに降り立ちました。そこの2人のシニアメンバーがKarpathyのループを取り上げ、Graph Engineeringと呼ばれるものでそれを1000倍にスーパーチャージしました。

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