17 2月 2026

2026年02月17日朝のAIニュースまとめ

(ほぼ)毎日AIニュースが届きます。ぜひご登録ください。

(ほぼ)毎日AIニュースが届きます
ぜひご登録ください

Alibaba Qwen 3.5正式公開、インドAI投資が加速

Alibabaが次世代LLM「Qwen 3.5」を正式リリース。Sparse MoEアーキテクチャによる高速デコードが特徴です。一方、AnthropicやAMDがインドへの投資を強化し、グローバルなAI競争が激化しています。

また、著名投資家がBPO市場の消滅を予測し業界に波紋を広げているほか、NVIDIAは双方向対話が可能な音声AI「PersonaPlex-7B」を発表しました。

では、各ニュースの内容を詳しくご紹介します。

Alibaba、次期LLM「Qwen 3.5」を正式公開【続報】
インドAI投資が加速、Anthropic新拠点・AMDはTCSと協業
著名投資家「AIでBPO市場は5年で消滅」と指摘
AlibabaのQwen 3.5続報、API価格設定に賛否
LLMの能力向上ペース、倍加時間は約5ヶ月との新分析
OpenClaw続報: Go言語版や自律組織での活用事例
NVIDIA、双方向対話が可能な音声AI「PersonaPlex-7B」を発表
Google、コード理解を支援する新ツール「Code Wiki」を発表
Opus 4.6対GPT-5.2: 流暢さと論理性のどちらを重視？

Alibaba、次期LLM「Qwen 3.5」を正式公開【続報】

以前リリースが近いとお伝えしたAlibabaの次期LLM「Qwen3.5」が正式に公開されました。
シリーズ最初のモデルとして「Qwen3.5-397B-A17B」がオープンソースで利用可能になっています。
このモデルはマルチモーダルに対応し、エージェントタスクやコーディング能力が強化されているほか、Sparse MoEアーキテクチャにより高いデコード速度を実現しています。

Junyang Lin: (翻訳) Qwen3.5が公開されました！本日、最初のモデルであるQwen3-397B-A17Bをオープンウェイト化しました。これは、思考モードと非思考モードの両方をサポートするネイティブなマルチモーダルモデルです。開発者や企業の生産性を向上させるため、コーディング能力とエージェント能力を強化しました。どうぞお楽しみください。

Haider.: (翻訳) アリババは全速力で出荷しています\n\nqwen3.5-397b-a17bはオープンソースで、モデルはgpt-5.2、opus 4.5、gemini 3 proと比較されています\n\n> ネイティブマルチモーダル、実世界のエージェント向けにトレーニング\n> ハイブリッド線形アテンション＋スパースMoE、大規模な強化学習環境スケーリング\n\n397bオープン

Chubby♨️: (翻訳) さあ、始めましょう：Qwen3.5-397B-A17B：Qwen3.5シリーズ初のオープンウェイトモデルです！（LFG）\n\n- ハイブリッド線形アテンション＋スパースMoEおよび大規模強化学習環境スケーリング\n- 201の言語と方言\n- Apache 2.0ライセンス（素晴らしい！）\n\nそして：\n\nネイティブマルチモーダル。実世界のエージェント向けにトレーニング済み。

インドAI投資が加速、Anthropic新拠点・AMDはTCSと協業

グローバルIT企業のインドAI市場への投資が続いています。
Anthropicはベンガルールに新オフィスを開設し、インドを重要市場と位置づけています。
また、AMDもTCSと協業し、国内のAIインフラを大幅に増強する計画を発表しました。

Anthropic: (翻訳) 私たちはベンガルールに新オフィスを正式に開設します。ここはインドの新たな本拠地であり、アンスロピックにとってアジア太平洋地域で2番目のオフィスです。\n\nインドはclaude.aiにとって2番目に大きな市場です。私たちは長期的なコミットメントを深めるために新たなパートナーシップを立ち上げています。

Bloomberg: (翻訳) AMDはTCSと協力し、インドで最大200メガワットのAIインフラ容量をサポートします。

Bloomberg: (翻訳) Anthropic PBCは、その主要なAIコーディングエージェントをインドの著名な企業に組み込んでいます。

著名投資家「AIでBPO市場は5年で消滅」と指摘

著名投資家のVinod Khosla氏が、AIによってBPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）市場の大部分が5年以内にほぼ消滅する可能性があると指摘し、波紋を呼んでいます。
同氏はAIがITサービスやBPO市場に与える影響は大きいと強調しており、特にインドのBPOセクターへの打撃が懸念されています。

Rohan Paul: (翻訳) Vinod Khosla氏：AI搭載ソフトウェアが確実に作業を計画、実行、自己チェックできるのであれば、2826億米ドル市場であるITサービスおよびビジネス・プロセス・アウトソーシング（BPO）の大部分は、約5年で「ほぼ完全に消滅」する可能性があります。\n\nエンタープライズにおける古いベースライン

Rohan Paul: (翻訳) AIがインドのBPOセクターを大規模に破壊するのはごく自然なことです。なぜなら、あらゆるビジネスプロセスアウトソーシングの基本の1つは、プロセスがルールベースであり、AIがそれらを簡単に引き継ぐからです。\n\nそして今、私たちはそれを目の当たりにしています。インドのIT/BPO株は2月に大幅に売られました。

Forbes: (翻訳) 新しいピュー研究所の調査によると、労働者の52％が職場へのAIの影響を心配しており、3分の1近く（32％）が長期的には仕事の機会が減ると考えています。これらの懸念はもっともですが、AIに強い特定のキャリアは依然として存在します。

AlibabaのQwen 3.5続報、API価格設定に賛否

先日リリースが報じられたAlibabaのQwen 3.5の続報です。そのAPI価格設定が開発者の間で議論を呼んでいます。
旧モデルのQwen3 235Bよりも効率的であるにもかかわらず、Qwen 3.5の価格がより高く設定されている点が指摘されています。
他の中国製LLMと比較しても割高であるとの意見も見られます。

Lisan al Gaib: (翻訳) アリババの価格設定は本当にひどい\n\nQwen3 235Bは100万出力あたり2.3ドル\n\nはるかに効率的なQwen3.5は3.6ドル

Lisan al Gaib: (翻訳) うわっ、アリババの価格は本当に痛い。\n\nもっと大きいKimi-K2.5とGLM-5がもっと安く手に入るのに。

Lisan al Gaib: (翻訳) オーケー、彼らは皆、価格設定で狂ってしまった。

LLMの能力向上ペース、倍加時間は約5ヶ月との新分析

LLMの能力が2倍になるのにかかる時間（倍加時間）が約5ヶ月であるという新しい分析が注目を集めています。
この分析は「WeirdML Time Horizons」と題され、METRの評価に触発されたものとのことです。
LLMの急速な進化のペースを定量的に示すものとして関心を集めています。

Lisan al Gaib: (翻訳) これはLLMの時間的地平線の倍加時間に関する新しい別の推定値であり、METRとほぼ一致しています。\n\nこの場合、約4.8〜5.7ヶ月です。

Lisan al Gaib: (翻訳) うわー、本当に美しい作品だ\n\nWeirdML タイムホライゾン

OpenClaw続報: Go言語版や自律組織での活用事例

開発者のOpenAI参画が報じられたAIエージェント「OpenClaw」の続報です。
Go言語でリファクタリングされ、メモリ使用量を大幅に削減した実装が登場し、話題を呼んでいます。
また、AI自律組織の基盤としてOpenClawを活用する概念実証も完了し、コミュニティでの活用が広がっています。

Charly Wargnier: (翻訳) 中国のレシピ🍜\n\n1. リバースエンジニアリング：競合他社が設計したものを正確に研究します。分解して、内部の仕組みを理解します。\n\n2. 完成させる：基礎をコピーし、最適化します。元のバージョンが時代遅れに感じるほど、はるかに優れたものを構築します。\n\n3. オープンソース化する：

石川陽太 Yota Ishikawa: 概念検証完了。OpenClawでAI自律組織は完全に動く🦞 https://t.co/Wmcfrz3s4s

NVIDIA、双方向対話が可能な音声AI「PersonaPlex-7B」を発表

NVIDIAが、リアルタイムで同時に聞き取りと発話ができる全二重音声モデル「PersonaPlex-7B」を発表したことが話題になっています。
これにより、従来のAI対話のような間やターン制がなくなり、より自然な会話が実現できると期待されています。
このモデルはオープンソースとして無料で公開されています。

Kenn Ejima: (翻訳) 日に日にクレイジーになっている

Google、コード理解を支援する新ツール「Code Wiki」を発表

Googleが、コードの理解を加速させるための新機能「Code Wiki」を発表しました。
この機能は、コードベースに関する質問への回答、ドキュメントの要約、コード例の提示などを通じて、開発者がコードを迅速に理解できるよう支援します。
ドキュメント作成の手間を省き、開発効率の向上が期待されます。

Jun Naito / 内藤純: もう開発ドキュメントを書かなくていい時代になってしまったのか　コードも書かなくていいし、ドキュメンテーションもやらなくていい世界が来るなんて誰が想像しただろうか Introducing Code Wiki: Accelerating your code understanding - Google Developers Blog https://t.co/6jgnqR3Veg

Opus 4.6対GPT-5.2: 流暢さと論理性のどちらを重視？

最新LLMであるOpus 4.6とGPT-5.2 Thinkingの性能比較について、新たな議論が起きています。
Opus 4.6は流暢で丁寧な表現が評価される一方、GPT-5.2は論文のリバイス提案など、より論理的なタスクで優れているという声が上がっています。
モデルの特性に応じた使い分けの重要性が改めて示唆されています。

限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請: Opus4.6良いですよね。思考拡張はした方が良いと思います\n\nただこれは完全に私の印象ですが知性はGPT5.2Thinkingの方が高いと思います。にも関わらず表現が流暢・丁寧では無く損している印象です\n\n例えば過去の研究から将来展望の提案、論文のリバイスの方針提案はGPTの方が良い事が多いです