2026年01月27日 夜のAIニュースまとめ

中国Moonshot AIが新モデル公開、AI人材需要は2年で7倍に

Moonshot AIが新モデル「Kimi K2.5」をリリースし、HLEベンチマークで50%超を達成。100のサブエージェントが並列動作するAgentic Swarm機能も提供開始されました。

一方、McKinsey調査でAI活用人材の求人が2年で7倍に急増。DeepSeekは精度向上したOCRモデルを公開し、Google CalendarへのGemini統合も進んでいます。

では、本日の各トピックを詳しくお伝えしていきます。

目次

1. Moonshot AI、新モデル「Kimi K2.5」をリリース
2. Micron、台湾・米国に続きシンガポールにも240億ドル投資
3. DeepSeek、新OCRモデル「DeepSeek-OCR-2」を公開
4. Google CalendarにGemini統合、最適な会議時間を提案
5. ClawdbotがMoltbotへ改名、脆弱性も改めて指摘【続報】
6. McKinsey調査、AI活用人材の需要が2年で7倍に急増
7. LLMの安定性研究、日本語が最も品質低下を招きやすいと判明

Moonshot AI、新モデル「Kimi K2.5」をリリース

• オープンソースモデル「Kimi K2」で知られるMoonshot AIが、新たに「Kimi K2.5」をWebおよびモバイルアプリでリリースしました。
• HLEベンチマークで50%を超えるスコアを記録したと報告されており、中国発の高性能モデルとして注目が集まっています。
• 最大100のサブエージェントが並列で問題に取り組むAgentic Swarm機能も一部顧客向けに提供が開始された模様です。

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) 速報🚨: Kimi K2.5オープンソースモデルがKimi ChatとAPIで公開され、HLEベンチマークで50%というトップのスコアを記録しました！最大100のサブエージェントが並行して問題に取り組むAgentic Swarm機能も搭載されています（一部の顧客向けにベータ版として提供）。

Chubby♨️: (翻訳) ついに：退屈だった1月が終わり、2026年が本格的に始動します。Kimi-k2.5がもうすぐ登場！中国からの次の巨大なヒット作です！

Legit: (翻訳) Kimi K2.5がウェブで静かにリリースされました👀

Micron、台湾・米国に続きシンガポールにも240億ドル投資

• 半導体大手MicronのAI向け投資に関する続報です。
• 同社は台湾や米国での生産能力増強に続き、シンガポールにも今後10年間で240億ドルを追加投資する計画を発表しました。
• AIの普及に伴うメモリチップの需要急増に対応する動きで、半導体業界全体の活況を反映しています。

Evan: (翻訳) Micron $MUは、AIによるメモリチップ不足の中、製造能力を拡大するため、今後10年間でシンガポール🇸🇬に240億ドルを追加投資する計画を発表しました - Bloomberg

Bloomberg: (翻訳) マイクロンテクノロジーは、AIによるメモリチップ不足の中、製造能力を拡大するため、今後10年間でシンガポールに240億ドルを追加注入します。

パウロ: 額が大きい Micron シンガポールにNAND巨大投資 https://t.co/WgVkhBCaCV

DeepSeek、新OCRモデル「DeepSeek-OCR-2」を公開

• DeepSeek社が、以前に公開したOCRモデルの新バージョン「DeepSeek-OCR-2」を発表しました。
• Vision EncoderにQwen2 500Mを採用するなどアーキテクチャを改良し、精度を約3.7%向上させたと報告されています。
• 文書や画像のテキスト認識能力がさらに進化しており、今後の活用が期待されます。

Daniel Han: (翻訳) 新しいDeepSeek-OCR-2モデル！ 1. VIT 300Mの代わりにQwen2 500Mをビジョンエンコーダーとして利用 2. 非因果マスクとともに因果マスクを追加 3. 精度が87.36%から91.09%へと3.73%向上 4. 編集距離がOCR v1の0.129に対し0.100に改善 そして、UnslothにDS-OCR-2のファインチューニングサポートを追加しました！

Lisan al Gaib: (翻訳) DeepSeekのリリースは、控えめに言っても興味深い（笑）

Itomaru: ✔︎ 書き換えでいけるかお試し 🦥 >model_name = "deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2" https://t.co/G1vLXjGVkF

Google CalendarにGemini統合、最適な会議時間を提案

• Google Calendarに、AI機能であるGeminiが統合される動きが報じられています。
• この新機能により、会議を作成する際に参加者全員のスケジュールを考慮した最適な時間をGeminiが提案できるようになります。
• 日常的なツールへのAI統合がさらに進み、業務効率化への貢献が期待されます。

Evan: (翻訳) Google $GOOGLは、Googleカレンダーに新しいAI機能を展開しています。この機能は、出席者のスケジュールを考慮して、会議の最適な時間を判断するのに役立ちます。会議を作成するときに、「提案された時間」オプションをクリックすると、Geminiが空き状況を確認します。

ClawdbotがMoltbotへ改名、脆弱性も改めて指摘【続報】

• 以前お伝えしたオープンソースのAIエージェント「Clawdbot」が、Anthropicからの商標に関する要請を受け「Moltbot」に名称を変更しました。
• あわせて、以前から指摘されていたセキュリティリスクについて改めて注意喚起がなされています。
• 認証なしでインスタンスが公開されると、APIキーや会話履歴が漏洩する脆弱性が指摘されています。

カレーちゃん: ClawdbotはMoltbotに改名なっていた https://t.co/SdfOh49H9O

まつにぃ: 騒いでいる人は責任とってくれないのでこの辺は気をつけましょうという教訓 by Clawdbot

Harrison Chase: (翻訳) clawdbotの失敗に関する興味深いスレッド\n\n5%のタスク永続化失敗（結果の保存に失敗）\n3%は実際に成功したと幻覚を見る

McKinsey調査、AI活用人材の需要が2年で7倍に急増

• McKinseyの調査によると、「AI活用能力」に関連する求人数が2023年の100万件から2025年には700万件へと、わずか2年で7倍に急増しています。
• この変化は、AIツールの開発だけでなく、それを日々の業務に組み込んで活用できる人材への需要が急速に高まっていることを示しています。
• AI時代におけるスキルセットの変化が加速しているようです。

Rohan Paul: (翻訳) マッキンゼーの調査によると、求人市場ではAIツールを使用・管理できる人材の需要が急増していることが判明しました。「AI活用能力」に関連する職務は、2023年の100万人から2025年には700万人へと7倍に増加しました。真のボトルネックは、日々の導入へとシフトしています。つまり、ツールをどのように活用するかを知っている人材が求められています。

LLMの安定性研究、日本語が最も品質低下を招きやすいと判明

• 11のLLMの安定性を検証した研究で、日本語が最もモデルの品質低下を招きやすい言語であることが示唆されました。
• 評価対象となったモデルの半数以上で、日本語を入力した際に最大の性能劣化が記録されたとのことです。
• 多言語対応における日本語特有の難しさが浮き彫りになり、今後のモデル改善に向けた課題となりそうです。

AIDB: LLMの安定性を11モデルで検証した研究で、日本語が最も難しい言語であることが示唆されました。評価対象の半数以上のモデルで、日本語入力時に最大の品質低下が記録されています。 https://t.co/C7DU0N9Woj