2026年01月26日 朝のAIニュースまとめ

Apple新Siri発表間近、半導体サプライチェーン大幅増強へ

AppleがGemini搭載の新Siriを来月にも発表する見通しです。一方、半導体業界ではSamsungがNVIDIA向けHBM4供給を開始し、TSMCは先端パッケージング能力を3倍に増強する計画が明らかになりました。

またDeepMind CEOは人型ロボットが1年半以内にブレークスルーを迎えると予測し、開発者向けにはGitHub Copilot SDKが公開されています。

では、本日の各トピックを詳しくご紹介していきます。

目次

1. 【続報】Appleの新Siri、Gemini搭載で2月発表か
2. Samsung、NVIDIA向けHBM4供給へ 最終品質テスト合格【続報】
3. 【続報】AI向けメモリ価格高騰、SamsungはDRAM70%・NAND100%値上げ
4. Claude Code拡張機能、会話の分岐や非同期実行に対応
5. TSMC、AI半導体向け先端パッケージング能力を3倍に増強か【続報】
6. DeepMind CEO、人型ロボットは1年半以内にブレークスルーと予測【続報】
7. GitHub Copilot、エージェント機能をSDKで提供開始
8. Turing主催画像位置特定コンペ、2cm差で決着【続報】

【続報】Appleの新Siri、Gemini搭載で2月発表か

• Appleの次期SiriにGoogleのGeminiモデルを統合する計画の続報です。
• 最新の報道によると、この新しいSiriは来月にも発表される可能性があるとのことです。
• この提携は、Appleが自社モデルの開発の遅れを補うための動きと見られています。

Evan: (翻訳) ブルームバーグによると、Apple $AAPLは、GoogleのGemini $GOOGLを搭載したSiriアシスタントの新しいAIアップデートのリリースまで1ヶ月を切ったと報じられています。 https://t.co/kgcUBdzdho

Mark Gurman: (翻訳) Appleは来月、新しいSiriを発表する計画で、WWDC 2024での音声アシスタントの発表を実現しようとしています https://t.co/Z6iZQWlElg

TechCrunch: (翻訳) TechCrunch Mobility: テスラ・オートパイロットの終焉、そしてNTSBがWaymoを調査 https://t.co/gWtMdkxk3i

Samsung、NVIDIA向けHBM4供給へ 最終品質テスト合格【続報】

• AIチップ向け次世代メモリ「HBM4」の開発競争に関する続報です。SamsungがNVIDIAの最終品質テストに合格し、来月にも供給を開始すると報じられました。
• この動きは、AIチップの性能向上に不可欠な高性能メモリの供給体制が強化されることを意味し、市場から大きな注目を集めています。
• 3月のGTCでの正式発表も噂されています。

パウロ: ついにSamsung やったか (引用ツイート: @paurooteri 【単独】三星、高性能HBM4を来月NVIDIAに供給 サムスン電子は最近、NVIDIA、AMDなどが進めたHBM4関連の最終品質テストを通過したことにより、来月本格出荷するために準備作業に入った。 https://t.co/jFErOHOfGG)

パウロ: これは本物っぽいですね (引用ツイート: @paurooteri サムスンHBM4エヌビディア初供給(翌日韓国経済1面、3面) 紙面1面記事面デスクで確認再確認に再々確認までしたという話 https://t.co/tz2r9K5EQz)

パウロ: なんだってー (引用ツイート: @paurooteri 【単独】三星HBM4、3月のGTC「ルービン」発表で公式デビュー https://t.co/43QPd5jtZv https://t.co/pL4JqJ9D5i)

【続報】AI向けメモリ価格高騰、SamsungはDRAM70%・NAND100%値上げ

• AIサーバー需要の急増を受けたメモリ市場の逼迫に関する続報です。
• Samsungが第1四半期にDRAM価格を70%、NANDフラッシュ価格を100%引き上げたと報じられました。
• 供給が需要に追いつかない状況が鮮明になっており、PCなどのコンシューマー向け製品にも価格上昇の影響が及ぶ可能性があります。

Jukan: (翻訳) 速報：サムスンは第1四半期にDRAM価格を70%引き上げ、現在NANDフラッシュ価格を100%引き上げている（韓国現地報道による）

パウロ: おいおいおい、さすがに値上げしすぎだろっ😅 サムスン、NAND価格を第1四半期に100%引き上げ…「供給が需要に追いつかない」 (引用ツイート: Samsung Raises NAND Prices by 100% in Q1... "Supply Can't Keep Up with Demand" Samsung Electronics has raised the price of...

パウロ: 業務用や産業用のパソコンなんて高くても買うんだから DRAM/NANDはデータセンターだけに長期契約、その他はスポット市場に契約価格の5倍ぐらいで高値でちょろちょろ流す これが当面は最適な気がしますね

Claude Code拡張機能、会話の分岐や非同期実行に対応

• Anthropicのコーディング支援AI「Claude Code」のVSCode拡張機能に、開発体験を向上させるアップデートが続きます。
• v2.1.19アップデートにより、会話履歴を分岐させて別の指示を試せる「fork」機能が追加されました。
• また、処理をバックグラウンドで実行できる「async hooks」機能も実装され、よりスムーズな開発が可能になります。

Boris Cherny: (翻訳) v2.1.19でリリース：Claude Code VSCode拡張機能でメッセージ履歴の巻き戻しとフォークが可能に https://t.co/U8F7LeuJcd

Boris Cherny: (翻訳) フックがClaude Codeの実行をブロックせずにバックグラウンドで実行できるようになりました。フックの設定に async: true を追加するだけです。ロギング、通知、その他速度を低下させるべきでない副作用に最適です。

Chubby♨️: (翻訳) クロードをめぐる誇大宣伝は止まらない。 (引用ツイート: クロードコワーク効果: 過去28日間の「クロードコード」および関連トピックの検索需要 >> https://t.co/IgHMlgJz7G)

TSMC、AI半導体向け先端パッケージング能力を3倍に増強か【続報】

• 以前から報じられているTSMCのAI半導体向け先端パッケージング技術「CoWoS」の生産能力増強に関する続報です。
• Goldman Sachsの最新調査によると、2025年から2027年にかけて年間生産能力が3倍以上に引き上げられる見込みです。
• これはAI半導体の供給ボトルネック解消に向けた大きな動きであり、関連サプライヤーへの影響も注目されます。

Rohan Paul: (翻訳) ゴールドマン・サックスの調査から、AIに関するサプライチェーン側の強気のシグナルが出ています。TSMCの年間CoWoS（Chip-on-wafer-on-substrate）生産能力が2025年から2027年にかけて3倍に急増するとのことです。CoWoSは「あれば良い」というパッケージングではなく、大きなコンピュートダイが搭載されるステップです。

Rohan Paul: (翻訳) TSMCのサプライヤー。TSMCが設備投資を拡大する際に最も恩恵を受ける層。チップ製造は、シリコンにパターンを繰り返し「印刷」し、層ごとに構造を構築・彫刻していく長い工程の連鎖です。- ASMLはリソグラフィのボトルネック、つまりそのステップに位置しています。

パウロ: 半導体製造装置はこのTSMCの大型設備投資が引っ張ります。先端プロセスと先端パッケージングに経営資源を集中 彼らの計画と規模を詳細まで解説しています 是非、読んでみて下さい 拡散もよろしくお願いいたします🙇 (引用ツイート: 超絶な設備投資額年間560億ドルを発表したTSMCのnoteになります。彼らの工場拡張計画と先端プロセス、先端パッケージングについてその規模を詳細まで解説し、売上予想を...

DeepMind CEO、人型ロボットは1年半以内にブレークスルーと予測【続報】

• Google DeepMindのCEO、Demis Hassabis氏がAGIに関する新たな見解として、人型ロボット分野でのブレークスルーが12〜18ヶ月以内に訪れるとの予測を示しました。
• マルチモーダルなフロンティアモデルの進化が、ロボットのような物理的な知能の発展に不可欠であるとされています。
• 同氏はAGIの定義について改めて言及し、単なる問題解決能力だけでなく、物理的な知能を含む人間の認知能力全体を示すシステムであるべきだと述べています。

Chubby♨️: (翻訳) デミス・ハサビス氏：人型ロボットの問題が解決される危機的瞬間まで、あと12～18ヶ月です。私たちは今、年単位ではなく月単位で考えています。クレイジーだ。

Haider.: (翻訳) デミス・ハサビスは、AGIをマーケティング用語として扱うべきではないと述べている。物理的知能を含む人間のすべての認知能力を示すシステムとして扱うべきだ。数学の問題を解くことを超えて、アインシュタインのような新しい理論や、新しい芸術ジャンルのような真の発明をしなければならない。

Shane Gu: (翻訳) 同意します。何人かのロボット工学関係者と話したところ、うまくいけば18ヶ月以内に器用さのGPT-3の瞬間を迎えられるでしょう。これにより、ロボットアプリの無限の想像力が解き放たれるでしょう。ChatGPTの瞬間は、すべての安全性と配布の課題を考えると、あまり確実ではありません。

GitHub Copilot、エージェント機能をSDKで提供開始

• GitHub Copilot CLIのエージェント機能をコードから呼び出せる「GitHub Copilot SDK」のテクニカルプレビューが公開されました。
• これにより、開発者はCopilotの能力を組み込んだ独自のAIエージェントアプリケーションを容易に構築できるようになります。
• 以前発表されたCLI版に続き、プログラムからの利用が可能になったことで、AIエージェント開発の自由度と可能性が大きく広がることが期待されます。

Publickey: ブログ書きました： GitHub Copilot CLIのエージェント機能をコードから自在に呼び出してAIエージェントアプリが作れる「GitHub Copilot SDK」テクニカルプレビュー公開 https://t.co/ZPacFDGu7n

Turing主催画像位置特定コンペ、2cm差で決着【続報】

• 自動運転開発のTuringが開催したKaggle形式のコンペ「atmaCup」が終了しました。
• 画像から撮影場所の座標を予測するタスクで、1位と2位の予測誤差の差がわずか2cmというハイレベルな戦いとなりました。
• 参加者からは様々な画像特徴量モデルや後処理手法が共有されており、コミュニティの技術レベルの高さが示されました。

Yu Yamaguchi | チューリング CTO: Turing × atmaCup 2nd、無事終了しました。 優勝はmatu997さんとtanadaaaさんのチーム、2位はmonnuさん、3位はML_Bearさんでした！ 画像から座標を当てる精度を競うコンペでしたが、1位と2位の差はなんと2cm…！すごすぎる。 表彰式もやりますので、ぜひご参加ください！ https://t.co/bUUGZg4iGM https://t.co/jLyF7...

俵: 1位と2位の差が 2cm はえぐい #atmaCup

ML_Bear: atmaCup#23 お疲れ様でした！ 所用で閉会式見れなかったのですが3位入賞させて頂きました。あとで解法書いておきますが、Xで言ってた通りChatGPT Proに考えさせた実験案をClaude Codeに実装させる体制でした。 https://t.co/UjP4Ei4a32