2026年01月22日 夜のAIニュースまとめ

OpenAI組織再編とAI時代の採用課題

OpenAIがGM制を導入し製品部門を強化する組織再編を実施。一方、Anthropicでは自社AIが採用試験を解いてしまい、試験問題の再設計を余儀なくされる事態に。

また、権威あるNeurIPS論文でAI生成の架空引用が発覚し、AI研究の品質管理が課題となっています。

それでは、本日の各トピックを詳しくご紹介します。

目次

1. OpenAIが組織再編、GM制導入で製品部門を強化【続報】
2. Anthropic、自社AIに解かれた採用試験を再設計
3. Cognition AI、コードレビュー支援ツール「Devin Review」を発表
4. RemotionがAgent Skillsに対応、プロンプトで動画作成が可能に
5. NVIDIA CEO、AIインフラの巨大投資計画に言及
6. Google、TPU開発チームの分社化を検討か
7. トップ国際会議NeurIPSの論文でハルシネーションが発覚
8. 「Vibe Coding」の学習効果に懸念の声、研究結果が話題に
9. Microsoft、ロボット向け新モデル「Rho-alpha」を発表

OpenAIが組織再編、GM制導入で製品部門を強化【続報】

• OpenAIの経営体制に関する続報です。
• Applications部門を率いるFidji Simo氏主導で組織再編が行われました。
• ChatGPTやエンタープライズ、Codexなどの各製品グループを、一人のゼネラルマネージャー(GM)が統括する体制に移行します。
• この再編により、研究、製品、エンジニアリングの連携強化を目指すとしています。

Stephanie Palazzolo: (翻訳) 速報 w/ @erinkwoo: フィジー・シモがOpenAIの組織再編を発表： - バレット・ゾフがエンタープライズを統括 - ブラッド・ライトキャップが商業機能に注力 - ヴィジェイ・ラジが広告を統括 シモは、この変更により、研究/製品/技術の連携を強化したいと述べた。

Tibor Blaho: (翻訳) 「OpenAIは、ChatGPT、エンタープライズ、OpenAIのコーディングツールCodex、広告活動など、さまざまな製品グループをそれぞれ1人のリーダーが監督する「ゼネラルマネージャー」体制に移行しています」

The Information: (翻訳) OpenAIは、より広範な組織再編の一環として、AI製品を企業に販売する取り組みを主導するために、元TMLスタッフのバレット・ゾフを任命しました。 @Steph_Palazzoloと@erinkwooによる詳細はこちら👇

Anthropic、自社AIに解かれた採用試験を再設計

• Anthropicのパフォーマンスエンジニアリング職の採用試験が、自社のAIモデルによって解かれてしまったことが明らかになりました。
• AIの能力が人間を上回る中で、人間のスキルをどう評価するかが課題となっています。
• 同社は試験問題の再設計を余儀なくされたと報告しており、AI時代における人材採用の難しさを示唆しています。

K.Ishi@生成AIの産業応用: Anthropicの採用試験が「AIを使った上で人間の能力を測れる方法」を模索して追い込まれている。AI持ち込みを許すと、AIが賢すぎて「現実的な問題」ではもはやAIの力が支配的になり、人の能力を区別できなくなった。結果、わざわざ「現実離れした問題」を作成して人の能力を測っている。人間の意味とは

Oikon: AIモデルが優秀になったが故に、技術者採用をする際に人間の能力を測るのが難しくなった話。人間の能力を測るテストも進化させ続ける必要があり、そのためにどのような試行錯誤をしたかが書かれていて面白い。 https://t.co/qNTWpm2p0J

Lisan al Gaib: (翻訳) もうだめだ リサンは終わりだ

Cognition AI、コードレビュー支援ツール「Devin Review」を発表

• AIソフトウェアエンジニア「Devin」を開発したCognition AIが、新たにコードレビューを支援するツール「Devin Review」をリリースしました。
• 関連する変更をグループ化して論理的な順序で表示したり、バグを指摘したりする機能を備えています。
• これにより、複雑なプルリクエストのレビューを効率化し、開発者の負担を軽減することを目指しています。

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) Cognitionは、何千ものvibe-codedなコード行をナビゲートするのに役立つ新しいAIツール、Devinreviewをリリースしました。 DevinreviewはAIエージェントを使用して、関連する変更をグループ化し、バグをキャッチし、提案を提供します。 Vibe Reviewer 👀

Oikon: Devinからレビュー機能がリリースされた 1. https://t.co/I5zAA6sL74 2. PR URLのgithubをdevinreviewに置き換える 3. npx devin-review {pr-link} 上記の3つの方法でDevin Reviewを試せる

RemotionがAgent Skillsに対応、プロンプトで動画作成が可能に

• プログラムで動画を作成できるライブラリ「Remotion」が、AIエージェント機能「Agent Skills」に対応しました。
• これにより、Claude CodeなどのAIにプロンプトで指示するだけで、アニメーション動画などを生成できるようになります。
• 「Vibe Coding」による動画制作が話題となっており、AIを活用したコンテンツ制作の新たな可能性を示しています。

Kenn Ejima: なるほどね バイブコーディングでバイブ動画作成 プロンプト3発でここまで作れた After Effects息してるかな？ https://t.co/K6TyVqx8X3

スモビジ開発ラボ: 話題の「Remotion」公式からエグいSkillが登場。 Antigravityにインストールし、メモを渡すと自動で以下のショート動画を生成してくれた。 一時期のNano Banana Proの図解みたいに、 Xで「テキスト内容」+「ショート動画」のセットで投稿する事例が増えそう。 https://t.co/5WsFWOqPYD

NVIDIA CEO、AIインフラの巨大投資計画に言及

• ダボス会議にて、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがAIのインフラ構築について言及しました。
• TSMCが20の新しい半導体工場を、Foxconnなどが30の新しいコンピュータ工場を建設していると述べました。
• AIの普及に向けた大規模な設備投資が世界中で進んでいることを明らかにしました。

パウロ: 革ジャン、半導体の設備投資を大いに語る とんでもない規模

Haider.: (翻訳) ジェンスン・フアンは、AIバブルのテストは簡単だと言います。NVIDIA GPUを借りてみてください。NVIDIA GPUはすべてのクラウドにあり、需要が非常に高いため、2世代前のハードウェアでさえ急増しています。AIのすべてのレイヤーのインフラストラクチャを構築しているため、投資は莫大です。

Google、TPU開発チームの分社化を検討か

• Googleが、AIアクセラレータ「TPU」を開発するチームをAlphabet傘下の別会社としてスピンアウトさせることを検討しているとの噂が流れています。
• 実現すれば、GoogleはTPUハードウェアを外部企業に直接販売するファブレス半導体メーカーとなる可能性があります。
• この動きは、AIチップ市場の競争をさらに激化させる可能性があります。

パウロ: きたー 噂 Google TPUのチームを分社化することを検討 これは熱いっ

パウロ: Googleがファブレス半導体メーカーにっ

トップ国際会議NeurIPSの論文でハルシネーションが発覚

• AI分野で最も権威のある国際会議の一つであるNeurIPSで発表された論文の中に、AIが生成した架空の引用（ハルシネーション）が含まれていたことがTechCrunchによって報じられました。
• この問題は、AIモデルが事実に基づかない情報を生成するリスクを改めて浮き彫りにしました。
• AI研究の最前線における皮肉な事態として注目されています。

TechCrunch: (翻訳) 皮肉なことに、権威あるAIカンファレンスであるNeurIPSの論文で、幻覚の引用が見つかりました。

「Vibe Coding」の学習効果に懸念の声、研究結果が話題に

• AIと対話しながらコーディングする「Vibe Coding」について、その学習効果を疑問視する研究が報告され話題になっています。
• 研究によると、AI支援による学習で「理解できた」と自己評価した人ほど、AIなしでのパフォーマンスが低下する傾向が見られたとのことです。
• AIを教育ツールとして活用する上での課題を示唆しています。

AIDB: 人は、AIでコードを書く「Vibe Coding」を使いながらコーディングの知識や技能が身につくのか？を調べた実証研究で、興味深い結果が出ています。 AIを使いながらの学習で「理解できた」と自己評価した者ほど、AIなしの課題でパフォーマンスが大きく低下。 https://t.co/GJWBGV5i0u

Haider.: (翻訳) 人間がコードを書く時代は終わった。コードを読む時代が始まった。今、本当のボトルネックは、人々がそれをどれだけ速く読み、チェックし、理解し、そしてそれを生成するエージェントを設計し、維持できるかということだ。

Microsoft、ロボット向け新モデル「Rho-alpha」を発表

• Microsoftが、ロボット工学向けの新モデル「Rho-alpha (ρα)」を発表しました。
• 同社のPhiシリーズ視覚言語モデルをベースにしており、自然言語の指示をロボットの制御信号に変換する能力を持つとされています。
• 物理世界で動作するAIの開発に向けた重要な一歩として注目されます。

daka | Microsoft | AI: Microsoft 新しいPhysical AI 用の新モデル Rho-alpha (ρα) を発表 • 新モデル Rho-alpha (ρα) を発表。これは Microsoft の Phi シリーズ視覚言語モデルを基盤としたロボット向けモデル。 • Rho-alpha は 自然言語で指示 → ロボットの制御信号へ変換 する能力を持つ。 •