02 1月 2026

2026年01月02日夜のAIニュースまとめ

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AI半導体市場の動きと雇用への影響

本日はAI需要によるDRAM価格の40%高騰や、SamsungのHBM4が顧客から高評価を得ている半導体市場の動向をお届けします。

また、OpenAIとJony Ive氏によるペン型AIデバイスの開発や、空港・建設現場でのロボット導入事例など、AI技術の実用化も進展しています。一方で、欧州の銀行では20万人規模の雇用削減計画が報じられるなど、雇用市場への影響も顕在化しています。

では、本日の各ニュースを詳しくご紹介していきます。

PC向けDRAM契約価格が前期比40%高騰、AI需要が影響【続報】
OpenAIのAIデバイスはペン型か、Foxconn製造の噂【続報】
SamsungのHBM4、顧客から高評価との報道【続報】
2026年AI予測(続報)、GoogleやTeslaによる大型買収の可能性も
中国AI動向続報、チップ企業のIPOや特許数で存在感
空港や建設現場でサービスロボットの導入進む
Karpathy氏提唱の$100 LLM、学習速度25%向上で$75に
欧州の銀行、AI導入で20万人の雇用削減計画か

PC向けDRAM契約価格が前期比40%高騰、AI需要が影響【続報】

AI向け半導体需要を背景としたDRAM価格高騰の続報です。
PC向けDRAMの契約価格が前期比で約40%上昇するなど、高騰が続いています。
メーカーによっては顧客に対し、キャンセルや返品が不可能な長期契約を要求する動きも出ており、供給側の強い立場がうかがえます。

パウロ: うわあ DRAM 契約価格やばすぎる以下にまとめます PC DRAM市場の現状と2026年予測 1. 異常な価格高騰現状 2025年末の価格は前期比約40%上昇。8GB DDR4は約70%増と爆騰中。予測 2026年第1四半期はさらに50〜60%の上昇が見込まれ、上昇幅が加速しています。 2. PCメーカー（OEM）への影響

Jukan: (翻訳) [DRAMeXchange: 12月PC DRAM契約価格発表と業界動向] - 2025年第4四半期のPC DRAM契約価格は前期比38-43%上昇し、2025年第3四半期に見られた8-13%の上昇と比較して急激な増加となりました。さらに、12月の契約期間中も価格上昇傾向が続いていることが確認されました。

パウロ: DRAMメーカーは顧客とキャンセル不可、返品不可の長期契約で交渉している

OpenAIのAIデバイスはペン型か、Foxconn製造の噂【続報】

OpenAIと元Appleのデザイナー、Jony Ive氏が共同開発中のAIデバイスに関する続報です。
このデバイスは「ペン型」でiPod Shuffleほどのサイズになると報じられています。
音声ベースのコンパニオンとして機能し、iPhoneやMacBookに次ぐ「第3のコアデバイス」を目指しているとのことです。
製造は当初中国のLuxshareが担当すると見られていましたが、サプライチェーンの戦略的理由からFoxconnに変更された模様です。

Jukan: (翻訳) OpenAIのAIデバイスに関する追加詳細： iPhoneとMacBookに続く「第3のコアデバイス」になることを目指し、AIを統合したペン型デバイスです。 iPod Shuffleくらいのサイズで軽量かつ携帯性に優れ、ポケットに入れたり身につけたりすることができます。

パウロ: これサーバーラックじゃなくて装着型デバイスみたい

SamsungのHBM4、顧客から高評価との報道【続報】

開発状況を追ってきたSamsungの次世代メモリHBM4に関する続報です。
同社の半導体部門CEOが、HBM4が顧客から高い評価を得ていると発言し話題となっています。
一部の顧客からは「Samsungが帰ってきた」との声も上がっているとされ、HBM市場での競争力回復をアピールしています。
この発言は市場にも好意的に受け止められ、同社の株価は6ヶ月ぶりの大幅な上昇を記録しました。

パウロ: Samsung半導体 CEO 新年の挨拶で、顧客からHBM4の賞賛を受けたとさらにSamsung は帰ってきたと付け加えた 1c DRAMと4nmベースダイでやったかっ

Rohan Paul: (翻訳) 📈 サムスンの半導体部門責任者によると、HBM4サンプルは顧客から高い評価を得ているとのことです。広帯域幅メモリ（HBM）は、GPUの横に配置された積層DRAMであり、AIトレーニングがメモリ帯域幅によってボトルネックになるのを軽減します。HBM4規格はそれぞれを広げます。

Bloomberg: (翻訳) サムスンの株価は、共同CEOが顧客の「サムスンが帰ってきた」との言葉を引用した後、6ヶ月で最大の上昇を記録した。

2026年AI予測(続報)、GoogleやTeslaによる大型買収の可能性も

新年を迎え、2026年のAIに関する新たな予測が複数発表されています。
これまでに報じられた動向に加え、全従業員へのAIアシスタント配備や、継続的学習の進展などが共通して挙げられています。
特に、GoogleによるThinking Machines Labの買収や、TeslaによるxAIの買収といった、業界再編につながる可能性のある大胆な予測も出ています。

Rohan Paul: (翻訳) The Informationによる2026年のAI予測： - GoogleがThinking Machines Labを買収 - OpenAIが2026年9月までにAIリサーチインターンを輩出 - 主要な研究所が月額1,000ドルのエージェントを発表 - Geminiが週間ユーザー数でChatGPTとの差を縮める - 継続的学習の台頭

Rohan Paul: (翻訳) フォーブス 2026年 AI予測：すべての従業員が、人事、スケジュール管理、予測、在庫管理、コミュニケーションにわたる実務を実行する専用のAIアシスタントを持つようになり、2026年までにエンタープライズアプリの40%がタスク固有のエージェントを組み込むようになります。キャリアアップは、

The Information: (翻訳) イーロン・マスクには、昨年3月のxAIによるXの買収など、自社を統合してきた長い実績があります。私たちは、テスラがxAIの買収に動くことで、2026年にはさらなる統合が見られると予測しています。予測の全文を読む：https://t.co/Ajgj4mkijB

中国AI動向続報、チップ企業のIPOや特許数で存在感

AIチップ設計企業Birenの香港IPOが報じられました。
DeepSeekはNVIDIA製チップへのアクセス制限下で、より効率的なAI開発手法に関する論文を発表しました。
産業用ロボットの導入密度で世界一になるなど、ハードウェア面での進展も報告されています。
清華大学のAI関連特許取得数が、米国の主要大学の合計を上回るなど、研究開発分野でも存在感を増しています。

Bloomberg: (翻訳) AIチップ設計会社のBirenは、市場で最も注目されているセクターの1つでIPOにより7億1700万ドルを調達した後、金曜日に香港で取引を開始する予定でした。

Bloomberg: (翻訳) DeepSeekは、AI開発のより効率的なアプローチを概説した論文を発表し、Nvidiaチップへの無料アクセスの欠如にもかかわらず、OpenAIのような企業と競争しようとする中国のAI業界の取り組みを示しています。

Rohan Paul: (翻訳) 🇨🇳 中国はロボット密度で第1位。自動化の度合いを示す指標として、従業員1万人あたりのロボット数。また、2025年上半期の中国のロボット輸出：🇵🇱 ポーランド +1,746% 🇲🇽 メキシコ +275% 🇷🇺 ロシア +135% 🇻🇳 ベトナム +114%

空港や建設現場でサービスロボットの導入進む

ヘルシンキ空港での清掃や食事準備、ニューヨークやラスベガスの施設での自律清掃など、公共空間でのサービスロボット導入事例が報告されています。
また、建設現場でクレーンでは難しい鋼材の運搬を行うロボットや、テニスをプレイする人型ロボット「Walker S2」など、より高度で複雑な作業をこなすロボットも登場しています。
これらの事例は、AIとロボティクス技術が実社会の問題解決にますます貢献していることを示しています。

Rohan Paul: (翻訳) 変化は始まっています。ロボットは静かに公共の場に現れ、日常的な作業を行っています。ここヘルシンキ空港では、清掃や食事の準備などのサービス業務を行うロボットが配備されています。

Rohan Paul: (翻訳) ニューヨークとラスベガス・ストリップの施設でも、自律走行型清掃ロボットが多数導入されています。

Rohan Paul: (翻訳) UBTECHのWalker S2は、現実世界で高速かつ正確な「動くボールを打つ」ことができるようになりました。見た目よりもロボットにとってははるかに困難です。テニスはロボットに、休憩なしで一連の難しいことを連鎖させることを強います。ロボットはボールを早く見て、どこにあるか推定する必要があります。

Karpathy氏提唱の$100 LLM、学習速度25%向上で$75に

小規模モデルの高速な学習を競うコミュニティ「NanoGPT Speedrun」で培われた最新手法により、GPT-2クラスのモデルの学習速度が25%向上したと報告されました。
この進展は、以前紹介したAndrej Karpathy氏の「100ドルで作れるnanochat」が、将来的には「75ドルで作れる」レベルになる可能性を示唆しています。
コミュニティで磨かれた学習手法をより大きなモデルに適用した結果、未調整のままで記録を更新したとのことです。

webbigdata: 凄腕エンジニア達が「超小規模モデルをどれだけ高速に学習できるか」を謎の情熱で競い合うNanoGPT Speedrun界隈そこで磨かれた最新手法を雑にGPT-2級のモデルにコピペ適用したところいきなり速度が25%も向上言い換えればKarpathy氏の「$100で作れるnanochat」は2026年に「$75で作れる」にリブランド

欧州の銀行、AI導入で20万人の雇用削減計画か

欧州の銀行がAI技術の導入に伴い、20万人の雇用を削減する計画であるとTechCrunchが報じています。
AIが定型的な業務を代替することで、金融業界の雇用構造に大きな変化が訪れる可能性を示唆しています。
同様に、米国の労働市場においても、かつては転職を繰り返すことで報酬を上げていた労働者が、市場の軟化により苦戦しているとの報道もあり、AIが雇用市場全体に与える影響が注目されます。

TechCrunch: (翻訳) AIの普及に伴い、欧州の銀行は20万人の雇用を削減する計画 https://t.co/D4vIqBaly8

The Economist: (翻訳) AIが雇用市場に与える影響は、キャリアのはしごの最下層ですでに現れている可能性があります。The World Aheadでは、これが来年の卒業生にとって何を意味するのかを検証します。