2025年12月30日 朝のAIニュースまとめ

Claude Opus 4.5がAGI議論を加速、AIインフラ投資も拡大

Claude Opus 4.5の高性能が話題を集め、AGI到来の議論が活発化しています。複雑な開発タスクでの高い成功率が、AI能力の飛躍的進化を印象づけています。

一方、ソフトバンクがデータセンター投資会社を40億ドルで買収。AIインフラへの大型投資が加速しています。ヒントン氏は2026年までに多くの業務がAI代替可能になると予測し、雇用への影響も現実味を帯びてきました。

では、本日の各ニュースを詳しくお伝えします。

目次

1. 続報: Claude Opus 4.5の高性能を受けAGI到来の議論が活発化
2. ソフトバンク、データセンター投資会社を40億ドルで買収
3. ヒントン氏も予測「2026年迄にAIが多業務を代替」
4. AI性能のボトルネック、電力とメモリの制約がより深刻に【続報】
5. Gemini、1枚の写真からフォトシュートを生成

続報: Claude Opus 4.5の高性能を受けAGI到来の議論が活発化

• AnthropicのAIモデル「Claude Opus 4.5」に関する続報です。
• 本モデルは、数時間かかるような複雑なソフトウェアエンジニアリングのタスクで高い成功率を示し、開発者から高く評価されています。
• 最近では、その能力の高さから一部でAGI（汎用人工知能）の到来が近いのではないかという期待や議論が活発化しています。

Chubby♨️: (翻訳) Anthropicの研究者たちは、Opus 4.5の後、実存的危機を経験しているようです。彼らが内部でさらに優れたモデルを持っていると仮定すると、2026年は本当にクレイジーな年になるでしょう。

Kol Tregaskes: (翻訳) Claude Opus 4.5は、人間の時間で4時間49分と推定されるソフトウェアエンジニアリングタスクで50%の成功率を達成しました。 - これは以前のモデルからの大幅な絶対的改善を表しており、Anthropicの迅速な進歩能力を示しています。 - これは最近の議論に反論するものです。

Haider.: (翻訳) Anthropicの従業員は、Opus 4.5がAGIに近いと感じています。その理由はわかります。このモデルは本当に印象的です。それでも、他の大規模LLMで見てきたのと同じパターンです。いくつかのタスクで少し優れており、トーンが異なります。しかし、それは常に投資家の誇大宣伝だけではありません。これらの研究所は持っています。

ソフトバンク、データセンター投資会社を40億ドルで買収

• ソフトバンクが、データセンター投資会社であるDigitalBridgeを40億ドルで買収することに合意したと報じられました。
• AIブームを背景にデータセンターの需要は急増しており、今回の買収はAIインフラへの大規模な投資の一環とみられています。

Evan: (翻訳) ソフトバンク（$SFTBY）は本日、データセンター投資会社DigitalBridge（$DBRG）を40億ドルで買収する計画を発表しました - WSJ

Financial Times: (翻訳) ソフトバンク、DigitalBridgeと40億ドルのAIデータセンター契約を締結

Bloomberg: (翻訳) ソフトバンクは、データセンター投資家を負債込みで40億ドルと評価する取引で、プライベートエクイティ会社のDigitalBridgeを買収することに合意しました。

ヒントン氏も予測「2026年迄にAIが多業務を代替」

• AIによる雇用代替の予測に、AI研究の第一人者ジェフリー・ヒントン氏が加わりました。
• 同氏は2026年までにAIが多くの仕事を代替する能力を持つと予測しています。
• AIが扱えるタスクの長さは7ヶ月ごとに倍増しており、数ヶ月単位の開発PJも管理可能になると指摘しています。
• スタンフォード大卒業生がAIの影響で初級職を得にくくなっているとの報告もあり、影響が現実味を帯びています。

Haider.: (翻訳) ジェフリー・ヒントン氏は、2026年にはAIが多くの仕事を代替する能力を獲得すると述べています。7ヶ月ごとに、AIは処理できるタスクの長さを倍増させます。1分間のコーディングから1時間のプロジェクトへと進化しました。まもなく、1ヶ月間のソフトウェアエンジニアリングタスクを管理できるようになるでしょう。「そうなれば、ごく少数の人々しか」

Rohan Paul: (翻訳) スタンフォード大学のコンピュータサイエンス専攻の卒業生は、LLMによってチームがより少ないジュニア採用で出荷できるようになったため、エントリーレベルのオファーが減少しています。ロサンゼルス・タイムズのレポートによると、マネージャーは10人程度のジュニア開発者のチームを、2人のシニアエンジニアとAIエージェントに置き換えており、これにより採用がシフトしています。

The Economist: (翻訳) 最近の研究によると、長時間のAI使用は批判的かつ創造的に考えることを困難にする可能性があります。しかし、脳を健康に保つ方法はあります。

AI性能のボトルネック、電力とメモリの制約がより深刻に【続報】

• 以前からお伝えしているAIハードウェアのボトルネックに関する続報です。
• Nvidiaの次世代GPUでは、性能そのものよりも設置面積あたりの電力供給能力が制約になると指摘されています。
• また、HBM（広帯域幅メモリ）の供給が市場の鍵となり、メモリメーカーの交渉力が増しているとの分析も出ており、電力とメモリの両面で制約がより深刻化しています。

Rohan Paul: (翻訳) Nvidiaの次のスケーリングの壁はもはやGPUではなく、平方フィートあたりの電力供給です。もしKyber NVL576がBlackwell NVL72の約5倍の電力で本当に実現し、Blackwell NVL72がすでにH100時代のラックの約3倍だったとしたら、「より大きなクラスターをどれだけ速く構築できるか」という問題は

Rihard Jarc: (翻訳) AI市場の独占企業の交渉力が変化しています。AI市場における最大のゲートキーパーはもはや$NVDAではなく、メモリプロバイダーのSK Hynix、Samsung、そして$MUです。彼らはその立場を最大限に活用しています。$NVDA、$AMD、$GOOGL TPU、$AMZN Tranium、これらはすべてHBMを必要としています。

Bloomberg: (翻訳) 長年にわたり、データセンターは地域の水供給に負担をかけてきました。AIブームはこの問題をさらに悪化させています（2025年5月から）。

Gemini、1枚の写真からフォトシュートを生成

• Geminiに、画像と対話しながら編集・生成できる新機能が搭載されました。
• 1枚の画像をもとに、角度や照明などを指示するだけで、フォトシュートのような多様な画像を生成できます。
• 学習資料の作成など、クリエイティブな活用が期待されます。

Charly Wargnier: (翻訳) なんてこった。Geminiはあらゆるトピックについて完全にインタラクティブな画像を生成できるようになった。学習のためのとんでもないリソースだ→任意の領域をハイライトすると、完全な説明が表示される🤯

G3mini: (翻訳) 1枚の画像をフォトシュート全体に変えましょう。Nano Banana Proを使えば、アングル、ライティング、レンズなどを編集できます。

ML_Bear: これめちゃいいな！ Andrej Karpathyさんがちょっと前に試作してたものと近いけど、最近はNano Banana Proが強力になったから誰でもGeminiに質問一発で行けそう。次海外に行ったら試してみよう。 あとはGeminiに自分の味覚の好みを覚えさせればパーフェクト😇 AIに味覚の好み伝えるの難しいかもだが