2025年12月05日 夜のAIニュースまとめ

Meta、メタバースからAIへの大転換とGoogleの新アーキテクチャ「Titans」

Metaがメタバース事業の予算をAIウェアラブル開発へ大幅シフトする方針が明らかになりました。収益化への現実的な道筋を求める戦略転換と見られています。

一方、GoogleはNeurIPSで新アーキテクチャ「Titans」を発表。200万トークン超の長文処理が可能で、RNNの速度とTransformerの性能を融合した技術が注目を集めています。

それでは本日の主要トピックを詳しくご覧ください。

目次

1. Meta、メタバースからAIウェアラブルへ方針転換か【続報】
2. Google、新アーキテクチャ「Titans」をNeurIPSで発表
3. Salesforce CEO、LLMは「コモディティ機能」と発言
4. MS予測、DRAM契約価格が26年Q1に倍増【続報】
5. DeNA、社内LLM勉強会の資料とコードを全公開
6. WebGPUが全主要ブラウザで利用可能に
7. M365 Copilot、標準モデルがGPT-5になり思考強度も調整可能に
8. NVIDIA CEO、AIは全ての仕事を変えると予測

Meta、メタバースからAIウェアラブルへ方針転換か【続報】

• 先日報じられたMetaのメタバース事業の予算削減に関する続報です。
• 削減されたリソースは、AIウェアラブル開発にシフトする方針であると新たに報じられました。
• この動きは、巨額の投資にもかかわらずメタバース事業が期待された成果を上げていないことを背景に、より現実的な収益化が見込めるAI分野へ注力する姿勢の表れと見られています。

Evan: (翻訳) マーク・ザッカーバーグとMeta Platforms $METAは、メタバースから人工知能ウェアラブルへの支出をシフトする計画だと報じられています - WSJ https://t.co/sn30ED1esI

Rohan Paul: (翻訳) 🎯 Metaは衝撃的な30%のメタバース予算削減を計画しており、投資家はこのニュースを歓迎しました。 提案されている削減はHorizon WorldsとQuestを対象としており、26年1月にはレイオフの可能性があります。 Reality Labsの財務状況がこの方針転換を説明しており、2024年通年で177億ドルの損失を計上し、これは前年から増加しています。

Financial Times: (翻訳) おはようございます、アジア。皆さんが眠っている間に、最も読まれた記事の1つは、ソーシャルメディア企業が同部門の予算を最大30%削減する計画についてでした。

Google、新アーキテクチャ「Titans」をNeurIPSで発表

• Googleが開催中の国際学会NeurIPS 2025にて、新しいモデルアーキテクチャ「Titans」が発表されました。
• このアーキテクチャは、RNNの速度とTransformerの性能を組み合わせたもので、ディープニューラルメモリを活用してリアルタイムで学習します。
• 200万トークンを超えるコンテキスト長にも効果的にスケールすることが示されており、長文コンテキストの処理能力向上が期待されます。

Jeff Dean: (翻訳) 我々にはモデルアーキテクチャ革新の長い歴史があり、新しいアイデアを探求し続けています。これは、モデルが推論できるコンテキスト長を拡張する上で有望な結果を示す初期の研究です。

龍一郎 (f.k.a Asei Sugiyama): Jeff Dean ほどの方が言うならインフラ大丈夫なんやろな…

Salesforce CEO、LLMは「コモディティ機能」と発言

• SalesforceのCEOであるMarc Benioff氏が、LLM（大規模言語モデル）は「コモディティ（汎用品）機能」であるとの見解を示しました。
• 同氏は「これらの大規模言語モデルはすべて同じ。我々は最も低コストなものをプラグインするだけだ」と述べ、モデル自体の差別化は難しくなり、コストが重要になるとの考えを明らかにしました。
• AIの基盤技術が普及する中で、今後はモデルをいかに活用するかが企業の競争力を左右するとの見方が広がっています。

Evan: (翻訳) セールスフォースCEO、AI LLMを「コモディティ機能」と呼ぶ - CNBC 「これらの大規模言語モデルはすべて同じだ。我々はただ最も低コストのものをプラグインするだけだ」 - マーク・ベニオフ

MS予測、DRAM契約価格が26年Q1に倍増【続報】

• AIサーバー需要を背景としたDRAM価格高騰の続報です。
• Morgan Stanleyが新たに、DDR4の契約価格が2026年第1四半期までに100%上昇するとの強力な予測を発表しました。
• これまでのスポット価格の上昇だけでなく、今後は契約価格も大幅に値上がりする可能性が指摘されています。
• HBMへの生産能力集中による供給不足が、価格高騰の主な要因とされています。

Jukan: (翻訳) モルガン・スタンレーは、DDR4の「契約価格」が第1四半期に100%上昇すると予想しています。繰り返しますが、これは契約価格であり、スポット価格ではありません。

パウロ: DRAMはパニックモード 次はいつ頃緩和されるか、2026年末か、という淡い期待だろうけど、まだまだ市場は楽観的すぎますね そもそものウェハキャパが足りないのに

パウロ: 2026年末に下がると良いですね HBMが全生産能力の3割以上を奪う

DeNA、社内LLM勉強会の資料とコードを全公開

• DeNAが、社内で使用しているAIスキル向上のための勉強会資料とハンズオンコードを一般公開し、大きな注目を集めています。
• この資料は、RAGやReAct、Deep Researchといったエージェント設計の基礎から応用までを網羅した3時間分の講義内容となっています。
• 非エンジニアにも分かりやすい内容と評価されており、AIを活用したプロダクト開発に興味を持つ多くの開発者にとって貴重なリソースとなりそうです。

DeNA×AI: 🔥 基礎からRAG・ReAct・Deep Research設計まで 🔥 DeNA社内のAIスキル指標「DARS」における、エージェント設計可能な「開発者レベル4」相当にあたる3時間の講義資料＆ハンズオンコードを公開しました✨

ML_Bear: DeNAの社内勉強会のスライドが公開されててかなり良さそうでした👀 AIをコアとしたプロダクト作りのために必要な知識を詰め込む勉強会とのこと。 量が凄くてまだ全部目を通せてないけど「プロンプトをAIに適当に直させるな！」ってスライドとかあってドキッとしました😇笑 https://t.co/LF0bdNTLd0

kami: ｼｬの先輩がやってた講座、ハイレベルな内容を非エンジニアでもわかるようにかなり練ってやってて良かったです LLM使ったサービス開発に興味ある人で、実際のLLMの動作イメージがまだできてない人にオススメ

WebGPUが全主要ブラウザで利用可能に

• ブラウザ上でGPUを活用した高度なグラフィックスや計算を可能にする新技術「WebGPU」が、主要なウェブブラウザすべてで利用可能になりました。
• これにより、これまでネイティブアプリでしか実現できなかったような、リッチな3Dグラフィックスや機械学習の処理がウェブ上で直接実行できるようになります。
• AI関連のアプリケーションをブラウザで展開する際のパフォーマンスが大幅に向上することが期待されます。

龍一郎 (f.k.a Asei Sugiyama): おーついに Webブラウザ上でGPUプログラミングを可能にする「WebGPU」、主要なWebブラウザすべてで利用可能に － Publickey https://t.co/OKmcVj3D2n

Publickey: Webブラウザ上でGPUプログラミングを可能にする「WebGPU」、主要なWebブラウザすべてで利用可能に https://t.co/TkCm7TvnUi

M365 Copilot、標準モデルがGPT-5になり思考強度も調整可能に

• Microsoft 365 CopilotのデフォルトモデルがGPT-5に変更され、思考の強度を調整できる機能が追加されることが明らかになりました。
• ユーザーは「Auto」「Quick response」「Think deeper」の3段階から応答の深さを選択できるようになり、より目的に応じた回答を得やすくなります。
• このアップデートは順次ロールアウトされており、Copilot Studio Liteで完結できるタスクの範囲が広がるなど、業務効率の向上が期待されています。

まつにぃ: うおお、M365 Copilotの標準モデルがGPT5でThinking強度まで弄れるのか！ これは結構影響が大きいな。 CopilotStudioに依存しなくても良い範囲が増えれば増えるほど色々なアプローチができるようになる。

まつにぃ: おお、私の環境でM365でGPT5のThink Deeperきた！ これ一つだけで、結構任せられる範囲増えるのと、Copilot Studio Liteでも完結できること増えそうでうね。 良い感じ。 https://t.co/k4k5BOU35H

NVIDIA CEO、AIは全ての仕事を変えると予測

• NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏が、AIの進化が雇用に与える影響について言及しました。
• 同氏は「一部の仕事は時代遅れになり、新しい仕事が生まれ、そしてすべての仕事が変わるだろう」と述べ、AIによって労働市場が大きく変革されるとの見通しを示しました。
• また、エネルギー能力向上のためのさらなる投資の必要性も訴え、「エネルギーなしに成長できる新しい産業はない」と強調しました。

Evan: (翻訳) Nvidia $NVDA のCEO、ジェンスン・フアン氏は、AIが仕事の未来に与える影響について次のように述べました。「いくつかの仕事は時代遅れになり、新しい仕事が生まれ、そしてすべての仕事が変わるでしょう」

Evan: (翻訳) Nvidia $NVDA のCEO、ジェンスン・フアン氏は、米国はエネルギー能力を高めるためにもっと投資する必要があると述べました。「エネルギーなしに成長できる新しい産業はありません」