22 11月 2025

2025年11月22日朝のAIニュースまとめ

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Google Gemini 3 Proが各種ベンチマークで首位達成、OpenAIに危機感

Googleの最新モデルGemini 3 Proが、数学、物理学、コーディングなど多岐にわたるベンチマークで既存モデルを上回る成果を記録しました。自社開発のTPUのみで学習されたことも判明し、ハードウェアからの一貫した開発体制が注目されています。

この躍進を受け、OpenAIのアルトマンCEOは「短期的な逆風」の可能性に言及。AI開発競争は新たな局面を迎えています。

一方、Anthropicの次期モデル「Claude 4.5」の痕跡も発見され、各社の競争は一層激化する見通しです。

それでは本日の主要トピックを順に確認していきましょう。

Gemini 3 Pro、続々とベンチマークでSOTA達成【続報】
Anthropic、次期モデルはClaude 4.5か APIで痕跡発見【続報】
OpenAI、Googleの猛追に危機感アルトマンCEOが言及
Nano Banana Pro、論文の図やポンチ絵も忠実に再現動画生成ツールとも連携
Karpathy氏、AIは生物とは異なる知能空間を探求と指摘
Gemini 3、Google自社製TPUのみでの学習が判明
公開されたオープンモデル「Olmo 3」、早くもコミュニティが活発化【続報】
GPT-5.1-Codex-Maxの早期レビュー、強力だが癖ありとの評価
NotebookLMの画像生成機能、米国で一般公開【続報】

Gemini 3 Pro、続々とベンチマークでSOTA達成【続報】

先日正式発表されたGoogleのGemini 3 Proについて、具体的なベンチマーク結果が続々と報告されています。
数学能力を測る「FrontierMath」、研究レベルの物理学問題を含む「CritPt」、コーディング能力を測る「SWE-bench」など、多岐にわたる評価で既存モデルを上回るスコアを記録しています。
専門家からも「明らかにTier1のLLM」と絶賛の声が上がっており、その性能の高さが改めて示されました。

Chubby♨️: (翻訳) FrontierMathには、最も挑戦的な数学の問題が満載です。 Gemini 3.0 Proは、予想どおり、GPT-5を上回り、新記録を樹立しました。 Gemini 3.0が本当に期待に応え、高い評価を得ていることがますます明らかになっています。

Chubby♨️: (翻訳) Gemini 3.0 Proが新しい物理学ベンチマークで9.1%のトップスコアを記録 CritPtは、60人以上の研究者によって構築された新しい大学院レベルのフロンティア物理学ベンチマークで、11の物理学サブ分野にわたる真に斬新な研究グレードの問題でモデルをテストします。現在のモデルで9%を超えるスコアを記録したものはありません。トップシステムでさえもです。

Lisan al Gaib: (翻訳) Gemini 3 Proのリリース時の皆：「でもSWE-Benchの検証済みスコアが…」現実：

Anthropic、次期モデルはClaude 4.5か APIで痕跡発見【続報】

以前から噂されているAnthropicの次期モデルに関する続報です。
WebアプリのAPIエンドポイントから、次期モデル名と思われる「claude-opus-4-5」の存在が確認されました。
GoogleのGemini 3 Proのリリースも噂される中、Anthropicが対抗モデルを投入するのではないかと期待が高まっています。

Ian Nuttall: (翻訳) ああ、またかよ

Chubby♨️: (翻訳) それで…。今日はOpus 4.5？昨日のリリース予定だったという噂がありましたが、Googleのリリースがあったため、おそらく今日に延期されたのでしょう。重要なベンチマークでGemini 3.0 proに勝てるのか、本当に気になります。

Bindu Reddy: (翻訳) Opus 4.5は「部屋にいる専門家」のような存在です。GPT-5、Sonnet 4.5、またはGemini 3では解決できない複雑な問題に遭遇した場合、私たちはOpus 4.1を使用します。4.5はさらに優れているでしょう...追加のトークンを支払う価値があります。

OpenAI、Googleの猛追に危機感アルトマンCEOが言及

OpenAIのSam Altman CEOが、GoogleのGemini 3の目覚ましい進歩を受け、社内に「短期的な逆風」が生じる可能性を認めたと報じられています。
かつてはOpenAIがリードしていたAI開発競争ですが、GoogleやAnthropicの猛追により、その差は縮まりつつあるようです。
OpenAIは「Shallotpeat」というコードネームで次期モデルの開発を進めているとの情報もあり、競争はさらに激化する見込みです。

Chubby♨️: (翻訳) Google Geminiに対抗するため、今後数ヶ月以内に新しいOpenAIモデルが登場予定。コードネームは「Shallotpeat」。The Informationより。私の見解：おそらく去年のo1のようにクリスマス頃になるでしょう。

パウロ: OpenAI サム・アルトマン GoogleのGeminiの凄さを認める

The Information: (翻訳) OpenAIのCEOサム・アルトマンは、Googleの最近のAIの進歩が「当社に一時的な経済的逆風をもたらす可能性がある」と同僚に語ったが、OpenAIが最終的には優位に立つだろうと主張した。記事を読む: https://t.co/DL1xYaqH20

Nano Banana Pro、論文の図やポンチ絵も忠実に再現動画生成ツールとも連携

Googleの画像生成AI「Nano Banana Pro」の続報です。
論文の図や数式、日本特有の複雑なポンチ絵（ビジネス資料）などを忠実に再現する能力が実証され、その高い表現力が話題となっています。
さらに、動画生成ツール「Flow」にも統合され、静止画からカメラワークを制御した映像を生成できるようになるなど、応用範囲を広げています。

elvis: (翻訳) Nano Banana Pro🍌は見た目以上の大きなマイルストーンです。論文から忠実度の高い注釈付きの図や方程式を生成する方法をご覧ください。そして、チャットを使って画像を繰り返し編集できます！🤯最後まで見てください。十分な関心があれば、週末にアプリをリリースしようと思います。

Shane Gu: (翻訳) Nano Banana Proは、フォーマットにおいてIMO/ICPC金メダル相当の成果を達成しました。それは、日本の企業向け資料を作成することです。我々はこれを、上海での自動運転の解決と並ぶ、準ASIタスクと考えています。

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) Google Flowは、Nano Banana Proの追加により、Gemini Ultra加入者向けのビデオ生成精度を向上させるいくつかの新機能を導入しました。TPUが溶けています👀

Karpathy氏、AIは生物とは異なる知能空間を探求と指摘

OpenAIの共同創業者であるAndrej Karpathy氏が、AIの知能に関する深い洞察を投稿し、注目を集めています。
氏は、我々が知る唯一の知能である「動物の知能」は広大な知能空間の一点に過ぎず、AIはそれとは根本的に異なる最適化プロセスから生まれると指摘。
AIが、人間にはない全く新しい形の知能を探求している可能性を示唆しています。

Andrej Karpathy: (翻訳) 人々が直感を持ち続けていないと思うこと：知性の空間は広大であり、私たちがこれまで知っている唯一の種類の知性である動物の知性は、私たちのものとは根本的に異なる非常に特殊な種類の最適化から生じる単一の点にすぎません。

Greg Brockman: (翻訳) スムーズな指数関数的なAIの進歩

Gemini 3、Google自社製TPUのみでの学習が判明

Gemini 3がNVIDIA製GPUに頼らず、Google自社開発のTPUのみで学習されたことが明らかになりました。
これによりGoogleは、ハードウェアからソフトウェアまで一貫した独自のAI開発体制を保有していることが示されました。
計算資源の確保が競争の鍵となる中、このハードウェアの優位性がGoogleの大きな強みになっていると分析されています。

Haider.: (翻訳) あまり注目されなかったことですが、Gemini 3はNvidiaのチップでトレーニングされたのではなく、完全にGoogle独自のTPUで実行されました。これは驚くことではありませんが、Googleが完全に独立したスタックを構築し、自社製品全体に展開したことを示しています。これにより、Googleは真の堀を築いています。

Rihard Jarc: (翻訳) 月曜日に$GOOGL TPUの詳細な分析を公開します。私の見積もりによると、もし$GOOGLにTPUがなかった場合、$NVDAから同程度の計算能力を得るために、今年はさらに300億ドルから400億ドルの設備投資が必要になります。つまり、$GOOGLの今年の設備投資は、ガイダンスの910億ドルから増加することになります。

パウロ: 事前トレーニングが再評価されたのは大きいですよ良質なデータ(人工データ)の生成に良質なAIで推論させないといけないですし、そのデータで事前学習するために、さらにGPUとAI ASICとHBMが必要

公開されたオープンモデル「Olmo 3」、早くもコミュニティが活発化【続報】

先日公開されたAI2のオープン言語モデル「Olmo 3」の続報です。
リリース直後からコミュニティによるファインチューニング版が登場するなど、活発な動きを見せています。
開発チームに参加した博士号を持たないエンジニアが、コールドメールからキャリアを切り開いた話も同時に話題となり、多くの開発者に勇気を与えています。

Nathan Lambert: (翻訳) リリースから24時間、olmo 3のファインチューンが登場し始めています。素晴らしい。

Miles Brundage: (翻訳) Olmo 3 Think (32B) は非常によく働くモデルです

Nathan Lambert: (翻訳) 「トップAIラボ」にどうやって入るか、どうやって注目されるかとよく聞かれます。タイラーは、オープンソースへの貢献、忍耐、優れたコールドメールなど、すべてのステップを踏みました。このメールから10か月も経たないうちに、彼はOlmoモデルに大きな影響を与えています。コールドメールは素晴らしいスキルです。彼の例を見てください。

GPT-5.1-Codex-Maxの早期レビュー、強力だが癖ありとの評価

先日正式リリースされたOpenAIの新コーディングモデル「GPT-5.1-Codex-Max」の続報です。
早期レビューによると、前モデルより高速でタスクを力強くこなす「主力馬」と評価される一方、タスクの計画性や思考の深さがやや不足しているとの指摘もあがっています。
ユーザーがより多くの指示や修正を行う必要があるなど、その高い性能と引き換えに、使いこなすにはコツがいるモデルのようです。

Haider.: (翻訳) GPT-5.1-codex-maxは現在、最高のコーディングモデルです。コードをよりよく理解し、ツールをよりうまく使用し、私が気に入っているのは、思考を調整する方法が非常に賢いことです。たとえば、簡単なことを尋ねると、簡単な答えが返ってきますが、複雑な場合は、かなりの時間を費やしてくれます。

Ian Nuttall: (翻訳) gpt-5.1-codex-maxに関する初期の感想：以前のモデルよりも高速で、タスクをこなし、長時間稼働し続ける絶対的な働き者です...しかし、それには代償が伴います。タスクを計画したり、考え抜いたりすることがあまりなく、私はそれともっと戦わなければなりません！

NotebookLMの画像生成機能、米国で一般公開【続報】

以前お伝えした、GoogleのAIノートアプリ「NotebookLM」の画像生成機能が、米国の全ユーザーに正式に展開されました。
アップロードした資料をもとに、インフォグラフィックやスライドデッキなどの高品質なビジュアル資料を自動で生成できます。
資料からクイズを自動生成するプロンプトも共有されるなど、教育分野での活用も期待されています。

NotebookLM: (翻訳) インフォグラフィックとスライドデッキが、すべてのユーザーに正式に展開され始めました！Nano Banana ProのパワーとNotebookLMのユーティリティが出会うとき。皆さんが何を作るか楽しみです！

chumajin: Notebook lmのスライド生成えぐいの出してくる。鳥肌たった。

NotebookLM: (翻訳) 「インフォグラフィック」以外にも作成できることをご存知でしたか？たとえば、このプロンプトを使用して、ダウンロード可能な多肢選択式のクイズを作成してみてください。「Xに関する5年生向けの多肢選択問題ワークシートを作成してください。最初に10個の多肢選択問題を作成し、表示する必要があります。