13 10月 2025

2025年10月13日朝のAIニュースまとめ

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進化を加速するAI開発の未来：OpenAI CEOの展望からハードウェア革新まで

OpenAIのSam Altman CEOが「2026年末のソフトウェア開発は想像もつかない」と語り、AI開発の急速な進化に期待を表明しました。

GPT-5 Proは学術研究支援で新たな成果を上げ、論文の欠陥発見や文献調査で実力を示しています。また、AI時代のWeb開発を変える「Remix 3」やLangChainの新機能など、開発ツールの革新も進んでいます。

AIモデルの巨大化に伴う「メモリの壁」問題に対しては、SanDiskの高帯域フラッシュ技術が注目を集めています。

それでは、これらのトピックについて詳しく見ていきましょう。

OpenAI CEO「2026年末の開発は想像もつかない」
GPT-5 Pro、論文の欠陥発見や文献調査で成果
Frontier AIラボ各社の強みに関する考察が話題に
AI時代のWeb開発を変える新フレームワークRemix 3が注目
MCPの議論続報、Figmaからのコード生成や入門書発売も
LangChain、開発者向けCLIツールや高度なAIエージェントを発表
AIの「メモリの壁」問題解決へ、高帯域フラッシュに期待
沖縄でKagglerのオフライン交流会が開催

OpenAI CEO「2026年末の開発は想像もつかない」

OpenAIのSam Altman CEOが、コーディングAI「Codex」の進化に期待を表明しました。「2026年末のソフトウェア開発がどうなっているか想像もつかない」と述べ、AIによる開発体験が大きく変化する可能性を示唆しています。
共同創業者のGreg Brockman氏も、AIプログラミングの生産性向上と、残された手作業へのもどかしさに言及しています。

Sam Altman: (翻訳) Codexは非常に優れており、今後さらに驚くほど進化するでしょう。 2026年末のソフトウェア開発がどのようなものになるか、想像するのが難しいです。

Greg Brockman: (翻訳) AIを使ってプログラミングしていると、その仕事量の多さに刺激を受けるべきか、それとも残された手作業にイライラすべきか、判断に迷うことがあります。

GPT-5 Pro、論文の欠陥発見や文献調査で成果

GPT-5 Proの学術研究支援能力に関する続報です。
OpenAIのGreg Brockman氏が、公開された論文の重大な欠陥を特定したり、20年前に解決済みだった数学の未解決問題を文献検索によって発見したりする事例を報告しました。
これらの進展は、GPT-5 Proが今後の研究活動を大幅に加速させる可能性を示しています。

Greg Brockman: (翻訳) 科学文献を検証するためのgpt-5 pro:

Greg Brockman: (翻訳) 科学文献を検索するためのgpt-5 pro:

Frontier AIラボ各社の強みに関する考察が話題に

Frontier AIラボであるOpenAI、Google DeepMind、Anthropicのそれぞれの強みに関する考察が話題となっています。
OpenAIはポストトレーニング/RLHFに、Googleは事前学習に優れており、特に推論モデルの開発が容易であったと指摘されています。
一方、Anthropicはその戦略が秘密主義であると分析されており、各社のアプローチの違いが今後のモデル開発競争の行方を占う上で注目されます。

Nathan Lambert: (翻訳) フロンティアラボの繰り返されるゴシップ： OpenAIは最高のポストトレーニング/RLを持っており、より弱い事前トレーニングでそれを非常に強力に推進しています。 Geminiは素晴らしい事前トレーニングを持っています。推論モデルを作るのは彼らにとって非常に簡単で、OpenAIの人々は驚いていました。 Anthropic？秘密主義だと思います。

AI時代のWeb開発を変える新フレームワークRemix 3が注目

新たなWebフレームワーク「Remix 3」が、AI時代の開発の未来を形作る可能性があるとして注目を集めています。
AIによる長時間のトークンストリーム処理が一般的になる中で、UIが応答を適切に処理する必要性が高まっています。
Remix 3が提供する新しいコンセプトやAbortSignalのような機能が、これからのWebアプリケーション開発において不可欠になると開発者から評価されています。

Kenn Ejima: (翻訳) 私は今年、OpenAI DevDayの代わりにRemix Jamに行きましたが、行ってよかったです。 AIコーディングは急速に進歩していますが、Remix 3にはWeb開発の未来を形作る可能性のある、より大きな未知数が秘められています。

coji 溝口浩二: React Router / Remix 作者である @ryanflorence と @mjackson が新たなコンセプトのWebフレームワーク、Remix 3 を発表しました。その Ryan が話したセッションの内容をまとめた記事を書きました。(Claude Code が) https://t.co/GAJcvvdNc4

Kenn Ejima: (翻訳) Remix 3だけでなく、AIの時代においてAbortSignalはWebアプリの不可欠な部分になりつつあります。結果は本質的に長時間実行されるトークンストリームであり、UIのベースラインはユーザーランドでそれらを処理することが期待されるようになりました。いずれにせよ、LLM UIのuseEffectは決して単純ではありませんでした。

MCPの議論続報、Figmaからのコード生成や入門書発売も

AI開発のプロトコル「MCP」に関する議論の続報です。
Figmaからコードを生成する文脈での活用事例や、Pythonでの開発入門書が発売されるなど、具体的な実践例や学習リソースが増えています。
また、データ分析の民主化において、LookMLなどで整備されたセマンティックレイヤーとMCPの役割についての議論も行われています。

からあげ: はてなブログに投稿しました #はてなブログ『PythonではじめるMCP開発入門』が大好評発売中です - karaage. [からあげ] https://t.co/1dXq80OAi9

Oikon: 投稿しました。 Claude Code・Codex CLI・Kombaiを使って、Figma to Codeの再現性とコードについての比較をしてみました。Figma MCPの設定についても解説しています。 https://t.co/fHMnGwDYy4 #zenn

ゆずたそ / Sho Yokoyama (風音屋): 「LookMLでセマンティックレイヤーをがっつり整備したら、ダッシュボードを開くだけで社員全員が主要指標を把握できるようになり、わざわざMCP経由でAIデータ分析を行う必要がなくなってしまった」という事例。その水準でデータを整理できれば、各社員が個別にデータを探索する必要は確かにないかも。

LangChain、開発者向けCLIツールや高度なAIエージェントを発表

LLMアプリケーション開発フレームワークのLangChainが、複数の新機能を発表しました。
AIモデルを統一的に扱える開発者向けCLIツール「LangCode CLI」や、リアルタイムデータと財務分析を組み合わせた「高度な株式調査エージェント」、AI支援によるWebスクレイピングツール「ScrapeCraft」などが公開されています。
これらのツールは、より複雑なタスクの自動化を可能にし、開発の幅を大きく広げるものとして期待されています。

LangChain: (翻訳) 🤖 💻 LangCode CLI スマートなコーディングのためにAIモデルを統合する強力な開発ツール。LangChainで構築されており、インテリジェントなモデルルーティングと差分プレビューを通じて、自動化されたタスクと安全なコード変更を提供します。ぜひチェックしてください！ 🚀 https://t.co/TMBNWchi9T

LangChain: (翻訳) 🤖 高度な株式調査エージェント LangChainのDeepAgentsで構築されたマルチエージェントシステムで、リアルタイムデータ、テクニカル指標、財務調査を組み合わせて専門的な株式分析を提供します。こちらでご確認ください 🔍 https://t.co/d8B5TJIASx

LangChain: (翻訳) 🤖 🕸️ ScrapeCraft: AI搭載スクレイピング ScrapeCraftはLangGraphを使用して、AI支援と強力なWebスクレイピングを組み合わせています。機能には、一括URLスクレイピング、リアルタイムデータストリーミング、AI搭載パイプライン生成などがあります。 GitHubでプロジェクトをご覧ください！ 🚀 https://t.co/FXkM2RTygd

AIの「メモリの壁」問題解決へ、高帯域フラッシュに期待

AIモデルの巨大化に伴う「メモリの壁」問題の解決策として、SanDiskが提唱するHigh Bandwidth Flash (HBF) が注目されています。
HBFは、現在主流のHBM（高帯域幅メモリ）の8〜16倍の容量を持ちながら、同等の帯域幅を実現する可能性を秘めています。
GPUにテラバイト級のメモリを接続できるこの技術は、AIのハードウェア的な制約を打破する大きなイノベーションとして期待されています。

Rohan Paul: (翻訳) これはAIの「メモリの壁」問題に対する巨大なイノベーションのように見えます。 GPUにテラバイト単位のメモリを接続できる能力。🤯 @SanDiskは、「メモリの壁」問題への答えとして、高帯域幅メモリ（HBM）の8倍から16倍の容量を持つ高帯域幅フラッシュ（HBF）を提案しています。

沖縄でKagglerのオフライン交流会が開催

沖縄でKaggleコミュニティの交流会「沖縄Kaggler会（カグルンチュ会）」が開催され、多くの参加者で賑わいました。
前夜祭から始まり、LT会や懇親会などが行われ、その様子がSNSに多数投稿されています。
全国のKagglerたちが活発に交流する様子がうかがえ、コミュニティの熱量の高さを示しています。

Rabotni(kuma|熊): 沖縄Kaggler会、いやカグルンチュ会の前夜祭の様子です✨

カレーちゃん: #沖縄Kaggler会はじまった！！

もっさん: 沖縄Kaggler会始まった！