2025年10月09日 朝のAIニュースまとめ

NVIDIAがCursorを絶賛・ソフトバンクがロボティクスに8000億円投資

今週はNVIDIAのジェンスン・フアンCEOがAIコーディングツール「Cursor」を絶賛し、多くの開発者の注目を集めています。また、ソフトバンクグループがABBのロボティクス事業を約8000億円で買収するという大型M&Aが発表されました。

GoogleのPC操作AI「GCU」のプレビュー公開やOpenAIのGPT-5-Codexの最適な活用法、Google AI Studioの音声コーディング機能など、開発者向けの新機能も続々と登場しています。

それでは各トピックの詳細を見ていきましょう。

目次

1. NVIDIA CEOがAIコーディングツールCursorを絶賛
2. ソフトバンクG、ABBのロボティクス事業を約8000億円で買収
3. PC操作AI「GCU」、Gemini APIでプレビュー公開
4. OpenAI GPT-5-Codex 応答速度を最適化する活用法が話題に
5. Google AI Studio、音声によるコーディング機能を追加
6. Grok、連続使用日数に応じた報酬機能の導入を検討か
7. AI性能の新たなボトルネック、データセンターの電力問題が浮上

NVIDIA CEOがAIコーディングツールCursorを絶賛

• NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、お気に入りのエンタープライズAIサービスとして「Cursor」を挙げ、大きな話題となっています。
• 同社のエンジニア全員がAIコーダーの支援を受けており、生産性が信じられないほど向上したと述べています。
• この発言を受け、多くの開発者がCursorへの注目を再認識しています。

Lee Robinson: (翻訳) 「私のお気に入りのエンタープライズAIサービスはCursorです [...] 当社のエンジニアは全員、100％、AIコーダーの支援を受けており、生産性は信じられないほど向上しました。」 https://t.co/E3kGkhxxkt

Ryo Lu: (翻訳) スタートアップからNVIDIAまで – 最速のチームは@cursor_aiで構築しています

ソフトバンクG、ABBのロボティクス事業を約8000億円で買収

• ソフトバンクグループが、スイスの重電大手ABBのロボティクス事業を約54億ドル（約8000億円）で買収することで合意しました。
• この買収は、ソフトバンクのAI分野への注力をさらに深める動きと見られています。
• 物理的なAIを次のフロンティアと捉え、ロボティクス分野への進出を本格化させる狙いです。

Yuki Nanri | Algomatic Robotics CEO: 衝撃 ソフトバンクG、スイスABBのロボット事業買収　約8000億円：日本経済新聞 https://t.co/8rt9LXPNbP

Forbes: (翻訳) 億万長者の孫正義氏のソフトバンク、54億ドルのABBロボティクス買収でAIへの取り組みを深化 https://t.co/ehi1t0UKFo https://t.co/9EWfbukCSg

TechCrunch: (翻訳) ソフトバンクは、物理的なAIを次のフロンティアと考えているため、この買収はロボット工学へのより深い進出に役立つと述べています。 https://t.co/RAJcvrcW65

PC操作AI「GCU」、Gemini APIでプレビュー公開

• 先日発表された、GoogleのPC操作特化AI「Gemini 2.5 Computer Use (GCU)」が、Gemini API経由でプレビュー版として公開されました。
• Gemini 2.5 Proをベースとし、画面の視覚的理解と推論によってクリックやタイピングなどの操作を自律的に実行します。
• WebやAndroidの制御タスクで競合を上回る性能とされており、APIを通じて開発者がその機能を試せるようになります。

Haider.: (翻訳) Googleが「Gemini 2.5 Computer Use」をリリースしました。> 視覚と推論を使って画面を理解し、アクションを実行します > 人のようにクリック、スクロール、入力してブラウザを操作できます。コメント欄の人々：Gemini 3はいつですか？ なぜそんなに熱心なのでしょうか、そしてGemini 3は何をするのでしょうか。

逆瀬川: gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025のメモ - types.EnvironmentはENVIRONMENT_BROWSERかENVIRONMENT_UNSPECIFIEDがあるが, computer-useタスクでは精度変わらない - 2.5-proと比べて明確に精度が向上している - claude, UI-TARS等のモデルとの比較としては明確に有利では...

Kol Tregaskes: (翻訳) Gemini 2.5 Computer UseモデルがGemini API経由でパブリックプレビューとして公開されました。2.5 Proをベースに構築されており、クリックやタイピングなどのUIインタラクションのためのAIエージェントを可能にし、Online-Mind2Webなどのベンチマークで競合他社を最大20%高い成功率と低いレイテンシで上回ります。Web向けに最適化されています。h...

OpenAI GPT-5-Codex 応答速度を最適化する活用法が話題に

• OpenAIのコーディングモデル「gpt-5-codex」の活用方法が開発者の間で活発に議論されています。
• 特に、回答の長さに応じて応答速度を最適化する「medium」モードの利用が推奨されています。
• 新しいフレームワークの学習やチュートリアル作成など、多様な用途で開発者の生産性向上に貢献しているようです。

Kenn Ejima: PSA: ＼＼ gpt-5-codex は常に "medium" で使いましょう ／／ 回答が短くて済むときには即座に返し、長いときは30分ぐらい自走する、もっとも最適化されているモードです。 基本的に、これ以外は使う必要ありません！

Wolfram Ravenwolf: (翻訳) 私が言い続けているように、コーディングモデルの最良のベンチマークは、それらが生成する高度なソフトウェアです。そして、最高のコーディングモデルを持つ会社は、最高のコーディングエージェントも持っているはずです。

Vaibhav (VB) Srivastav: (翻訳) ここ3～4週間、新しいモデルやフレームワークをテストするときのデフォルトが、まずCodexにスターターアプリやチュートリアルを作成してもらい、それを説明してもらうことになっているのはかなりすごいことです。生きているのが信じられない時代です。ただ物事を学ぶことができます。

Google AI Studio、音声によるコーディング機能を追加

• Google AI Studioに、音声でプロンプトを入力できる新機能が追加されました。
• この機能は、不要なつなぎ言葉や言い間違いを自動的に除去し、クリーンなプロンプトを生成します。
• 音声による直感的なコード編集やアプリ開発が可能になり、開発体験の向上が期待されます。

Google AI Studio: (翻訳) ビルドタブの新機能：音声でコードをバイブさせる 新しい音声テキスト変換機能で、変更を口述したり、機能を追加したり、アプリを説明したりできます。フィラーワードや間違いをインテリジェントに削除して、いつでもきれいなプロンプトを作成します ⬇️ https://t.co/pr2m3JNe9G

Patrick Loeber: (翻訳) AI Studioで音声入力によるバイブコーディングがサポートされました🔥

Grok、連続使用日数に応じた報酬機能の導入を検討か

• xAIがGrokアプリに、連続使用日数（ストリーク）に応じて報酬を与えるゲーミフィケーション要素の導入を検討していることが示唆されています。
• 7日間のストリークで新しい衣装がアンロックされるなど、ユーザーエンゲージメントを高めるための新機能がiOSアプリに間もなく搭載される可能性があります。
• また、Grokは主要なLLMの中で最もスムーズでシームレスなUXを提供しているとの評価も出ています。

Tech Dev Notes: (翻訳) xAIはGrokアプリの一部をストリークとリワードでゲーミフィケーション化に取り組んでいます

Haider.: (翻訳) 現在、GrokはすべてのLLMの中で、全体的に最もスムーズでシームレスなUXを備えています。総合的なエクスペリエンスでは、chatGPTが僅差で2位です。Googleは最近AI Studioを再設計し、よりスムーズで洗練された感じになりました。これらは、ほとんどの主要なラボが無視した小さな勝利の一部です...

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) iOS版GrokのAniに、新しい関係性ストリーク機能が追加されました。7日間のストリークで新しい衣装がアンロックされます。「毎日話して、つながりを深め、特別な報酬を獲得しましょう」https://t.co/Y6qpuAGIL5

AI性能の新たなボトルネック、データセンターの電力問題が浮上

• OpenAIが、開発者向けイベント「DevDay 2025」の全セッション動画を公開しました。
• AIの性能がチップ自体ではなく、データセンターの電力供給と冷却能力によって制限され始めているとの指摘が専門家から出ています。
• 半導体関連では、TSMCの2nmプロセスの価格上昇が約15%に留まると報じられており、今後の動向が注目されます。

OpenAI: (翻訳) DevDay [2025] はこれで終了です。すべてのセッションがリプレイできるようになりました。https://t.co/vE6sEjx25V https://t.co/CFxHJAlf8C

Rohan Paul: (翻訳) バンク・オブ・アメリカ・リサーチ：AIのパフォーマンスは現在、チップ自体によってではなく、各ラックが供給できる電力と冷却能力によって制限されています。世界のデータセンターのほとんどは、AIハードウェアが既存のデータセンターよりもはるかに高い電力密度を要求するようになったため、アップグレードまたは再構築する必要があります。https://t.co/pauBNpGehw

Jukan: (翻訳) 速報：TSMCの2nmプロセスは3nmより50%高価ではない — 価格は3nmと比較して約15%しか上昇していない（台湾現地メディア）。