06 7月 2025

2025年07月06日朝のAIニュースまとめ

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最新技術と企業動向：Cursorの返金対応からxAIの電力計画まで

Cursorが料金プラン変更の炎上を受け返金対応を発表。xAIは100万GPU規模のスパコン計画のため海外発電所の購入・移設を計画し、最大2ギガワットの電力確保へ。

MetaがOpenAIから専門家4名を引き抜く一方、ChatGPTは10年間不明だった難病の原因特定の可能性で医療分野での活用に期待が高まっています。

X(旧Twitter)ではGrokによる自動翻訳機能が始まり、OWASPはAIエージェントの15の脅威と緩和策を定義しました。

それではこれらのトピックを詳しく見ていきましょう。

Cursor料金プラン変更の続報、炎上を受け返金対応を発表
xAIスパコン計画続報、海外の発電所を購入・移設し電力確保へ
Meta、OpenAIから専門家4名を引き抜き超知能開発を加速【続報】
【続報】ChatGPT、10年間不明だった難病の原因を特定か
X、Grokによるツイートの自動翻訳機能を開始
LangChain続報: データ分析やRAG管理の新ツール登場
OWASP、AIエージェントの15の脅威と緩和策を定義
Google Cloud、BigLakeやApertureDBの新機能を発表

Cursor料金プラン変更の続報、炎上を受け返金対応を発表

先日お伝えしたAIコーディングツールCursorのProプラン仕様変更がユーザーからの大きな反発を招き、同社は返金対応を発表しました。
仕様変更の影響を受けた6月16日から7月4日までのProユーザーが全額返金の対象となります。
今回の変更でAutoモード以外でのモデル利用回数に上限が設けられ、例えばClaude Sonnet 4は月225回までとなっています。

ぬこぬこ: Cursor プランの明文化と全額返金対応モデルの指定が Auto の時のみ無制限で利用できる。明示的に指定した場合は対象外。Sonnet 4 で 225 回、Gemini で 550 回、GPT-4.1 で 650 回、これを超えると従量課金。返金対象期間は 6/16-7/4。連絡先は pro-pricing@cursor.com https://t.co/ZqjlGm9XyD

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) Cursorの価格変更は、同社がProプランを弱体化させたことで、コミュニティから大きな反発を受けました。もう一度言いたい👀 私たちは過小評価されたコンピューティングの時代に取り残されています。

Kol Tregaskes: (翻訳) Cursorは既存の加入者に対する決定を覆す必要があります。すでに支払い済みのユーザーから機能や制限を削除してはいけません。「レガシー」プランに移行させるべきです。企業が機能を提供しすぎた場合、それはユーザーの問題ではなく、企業の問題です。

xAIスパコン計画続報、海外の発電所を購入・移設し電力確保へ

xAIが計画する100万GPU規模の巨大スーパーコンピューターに関する続報です。
Elon Musk氏が、電力源として海外の発電所を購入し、米国に移設する計画を認めました。
このデータセンターは最大2ギガワットの電力を消費すると報じられており、AI開発におけるインフラ競争の激化を象徴しています。

Chubby♨️: (翻訳) イーロン・マスク氏、xAIが海外の発電所を購入し、それを丸ごと米国に輸送して新しいデータセンターに電力を供給することを確認 — 100万個のAI GPUと最大2ギガワットの電力を1つの屋根の下に収容、これは190万世帯に電力を供給するのに相当します。Grok4がこれほど大きな成功を収めている今となっては。

Rohan Paul: (翻訳) イーロン・マスク氏は、xAIが海外の電力施設を買収し、それを米国に移転して100万個のGPUと2ギガワットの電力を必要とするデータセンターに供給することを確認しました。Colossusはすでに20万個のHopper GPUを300MWで稼働させています。xAIは420MWを供給する35基のガスタービンとTesla Megapackを設置しました。

パウロ: ええーっ発電所物理的に移送するとはっ xAI本気ですね (引用ツイート: @paurooteri イーロン、xAIの新データセンター用に海外の発電所を購入・米国に丸ごと移送すると明言。新しいxAIのデータセンターには、100万個のAI用GPUが設置され、最大2ギガワットの電力を消費予定みたいです。 https://t.co/NNyWtcuUhB)

Meta、OpenAIから専門家4名を引き抜き超知能開発を加速【続報】

MetaによるOpenAIからの人材引き抜きに関する続報です。
OpenAIからマルチモーダルAIや推論モデルの専門家4人を引き抜いたことが明らかになりました。
以前OpenAIのサム・アルトマンCEOが「MetaはOpenAI社員を引き抜こうとしているが誰も移籍していない」と発言していましたが、状況が変化した形です。

TechCrunch: (翻訳) Metaのマーク・ザッカーバーグは、「超知能」への競争に勝つために数十億ドルを費やす準備ができており、そのために競合他社や同業者を買収しています。

The Information: (翻訳) Meta、採用活動を継続、OpenAIからさらに4人を追加 Metaの最近の採用の波には、マルチモーダルAIと推論モデルの専門家が含まれており、高度なAI開発における戦略的な推進を示唆しています。詳細はこちら：https://t.co/tRBrzC3ViL #techrecruitment

久保田雅也@Coalis: 確かにサムアルトマンは当初「Metaは$100m払ってOpenAI社員を引き抜こうとしているが、誰も移籍したものはいない」と言っていた

【続報】ChatGPT、10年間不明だった難病の原因を特定か

以前OpenAIのGreg Brockman氏が共有し話題となった、ChatGPTが難病の原因を特定した事例の続報です。
患者のMRI、CT、血液検査結果を分析し、ビタミンB12の血清中濃度と症状の矛盾点から、10年間医師が見抜けなかった遺伝子の欠陥を突き止めたとされています。
この一件は、AIが膨大な医療データから人間では見つけにくい関連性を見出し、診断を補助する可能性を具体的に示す事例として注目されています。

Greg Brockman: (翻訳) 長年の医療問題を解決するためのChatGPT：（引用ツイート：この話はredditで急速に広まっています。ChatGPTは、医師が10年間見逃していた隠れた遺伝子欠陥を指摘しました。ChatGPTは、患者のMRI、CT、広範なラボパネル、および長年の原因不明の症状を取り込みました。正常な血清B12が神経痛や倦怠感と矛盾することに気づきました。）

X、Grokによるツイートの自動翻訳機能を開始

X(旧Twitter)で、Grokを利用したツイートの翻訳機能が提供開始されました。
まずは英語ユーザー向けに展開され、順次対応言語を拡大していく予定とのことです。
これにより、言語の壁を越えたグローバルなコミュニケーションの活性化が期待されます。

Ray Hotate 保立怜: 本日、@GrokがXで翻訳を開始！まずは英語ユーザーへ、そして近々、より多くのユーザーへの対応を予定しています。日々の気づきも、ネタ投稿も、Grokが丁寧に翻訳します。さらに、言語の壁を打破し、ユーザー間の会話をグローバル規模で実現するアップデートも予定しています！お楽しみに！

LangChain続報: データ分析やRAG管理の新ツール登場

LangChainから、データ分析やRAGアプリケーション開発を支援する新たなツール群が公開された続報です。
ローカル環境でプライベートにデータフレームを分析・レポート化する「DataFrame Analyzer」や、文書処理からベクトル検索までを一元管理できるRAGソリューション「LangConnect」などが含まれます。
また、強化学習とLangGraphを組み合わせ、マルチターンRLエージェントの学習から本番運用までを効率化する連携機能も発表されています。

LangChain: (翻訳) 🤖📊 DataFrame Analyzer ChatOllamaを使用したこのLangChainソリューションで、ローカルでプライベートなDataFrame分析を行い、Pandasのワークフローを効率化します。複雑なデータセットを自動的に明確で人間が読めるレポートに変換します。実装をチェックしてください📈 https://t.co/jDN5rU3KU4 https://t.co/tQ...

LangChain: (翻訳) 🎛️ LangConnect: RAGを簡単に RAG管理ソリューション一式。ドキュメント処理とベクトル検索用のStreamlitダッシュボード付き。PostgreSQL/pgvectorで構築され、リアルタイム処理、複数タイプの検索、安全な認証を提供します。こちらでチェックしてください🚀 https://t.co/a9zy1tRW4o

LangChain: (翻訳) 🤖 VeRL + LangGraph VeRLの強化学習とLangGraphを組み合わせたシームレスな統合により、マルチターンRLエージェントを強化します。自動化されたツール処理と会話管理により、トレーニングから本番までのワークフローを効率化します。 🔍 実装をご覧ください：https://t.co/GxPGDWBeLP

OWASP、AIエージェントの15の脅威と緩和策を定義

AIエージェントのセキュリティに関する議論が活発化する中、セキュリティ標準化団体のOWASPが新たな脅威と緩和策をまとめた文書を公開しました。
メモリ汚染、ツールの誤用、権限昇格など15の脅威を定義し、それぞれに具体的な緩和策を提示しています。
セキュアなAIエージェント開発の重要な指針となりそうです。

Shinichi Takaŷanagi: OWASPからAIエージェントのリスク/緩和策が出ていた。 15の脅威（メモリ汚染、ツール誤用、権限昇格、幻覚連鎖、なりすまし、目標操作、欺瞞的行動、HITL圧迫、等）とそれぞれに対する緩和策を提示（P16~）。 Agentic AI – Threats and Mitigations https://t.co/I3EXe6SWil

Google Cloud、BigLakeやApertureDBの新機能を発表

Google CloudがデータとAI関連の新機能を発表し、エンタープライズ向けの基盤を強化しています。
これまでBigQuery metastoreとして知られていた「BigLake Metastore」や、BigLakeのApache IcebergテーブルサポートがGA(一般提供)となりました。
また、データ管理プラットフォーム「ApertureDB」との連携も発表され、埋め込みやアノテーション、メタデータを一元管理できるようになります。

Google Cloud: (翻訳) ApertureDBを使用して、よりスマートなAIモデルをより速く、より効率的に構築しましょう。ApertureDBは、埋め込み、注釈、メタデータを含むデータをすべてGoogle Cloud上の1か所に統合します。この統合されたデータ管理、視覚化、ラベリングプラットフォームの詳細については、↓をご覧ください。https://t.co/TLZBhAY2n7

Google Cloud Tech: (翻訳) BigLakeに関するビッグニュース：1) 以前はBigQueryメタストアだった、フルマネージドでサーバーレス、スケーラブルなBigLake MetastoreがGAになりました 2) Iceberg REST Catalog API（プレビュー）のサポートを開始 3) BigQueryのApache Iceberg用BigLakeテーブルがGAになりました ➕ 詳細はこちら → h...