2025年06月11日 朝のAIニュースまとめ

OpenAIの大幅値下げとMistralの新モデル：AIサービス競争が激化

今週のAI業界では、OpenAIがo3 APIの大幅値下げ（80%）とo3 Proの正式リリースを発表。同時にGoogle Cloudとの提携も明らかにしました。

一方、Mistral AIは新たな推論モデル「Magistral」を発表し、MetaはScale AIへの148億ドル出資で株式49%取得を決定。GoogleもGeminiアプリに短尺動画生成「Veogram」機能を追加するなど、大手各社の動きが活発です。

それでは各トピックの詳細についてご覧いただきましょう。

目次

1. OpenAI o3 API値下げとo3 Pro正式リリース【続報】
2. Mistral 新推論モデルMagistral発表
3. Meta、Scale AIに148億ドル出資で株式49%取得【続報】
4. 【続報】Teslaロボタクシー オースティンで公道試験開始の可能性
5. Google、Gemini用短尺動画生成「Veogram」発表【続報】
6. メルカリ データ分析AIをADKで構築
7. UberとBox、LangChainでAI Agent開発を推進
8. NVIDIA、AI開発支援強化 FP8精度やDeepSeek API提供
9. アマゾン遺跡発掘ハッカソン続報：賞金40万ドルに増額
10. MCP続報: typescript-mcp更新、PLaMo対応、新ツールも

OpenAI o3 API値下げとo3 Pro正式リリース【続報】

• OpenAIは主力モデル「o3」のAPI価格を80%引き下げる正式発表を行い、より安価に利用可能になりました
• 待望の高性能モデル「o3 Pro」がChatGPTのProユーザーおよびAPI向けに正式リリースされ、実際に利用可能になりました
• OpenAIは計算能力増強のためGoogle Cloudとの提携も新たに発表しており、一連の戦略的展開が注目されています
• 発表に関連してか、ChatGPTのサービスで一時的な障害も報告されています

Sam Altman: (翻訳) o3の価格を80%値下げしました！！ これで皆さんが何をするか楽しみです。 o3-proの性能に対する価格設定にも満足していただけると思います :)

Sam Altman: (翻訳) o3-proは現在、すべてのchatgpt proユーザーとapiで展開中です。 本当に賢いです！最初にo3と比較した勝率を見たときは信じられませんでした。

Tibor Blaho: (翻訳) OpenAI 🤝 Google Cloud (引用元: OpenAIは計算能力を増強するためにGoogle Cloudの使用を開始します。)

Mistral 新推論モデルMagistral発表

• Mistral AIは、新たな推論(Reasoning)モデル群「Magistral」を発表しました。
• オープンウェイト版の「Magistral Small (24B)」とエンタープライズ向けの「Magistral Medium」があり、Apache 2.0ライセンスで提供されます。
• Kaggle Modelsでも利用可能となり、多言語対応やドメイン特化の推論能力向上が期待されます。

Kaggle: (翻訳) 🤖 @MistralAI の Magistral が #KaggleModels に登場しました！ 👉 詳細はこちら: https://t.co/gSvPIt2urf (引用元: ドメイン固有の、透明性のある、多言語での推論に優れるように設計された、当社初の推論モデルであるMagistralを発表します。)

まつにぃ: MistralがReasoing可能なOSSモデル「Magistral」を発表。 24BのSmallとMediumを同時リリースです。 AIME2024で70.7/73.6%とDeepseekのR1と競合するレベルまで性能向上しており、多言語ネイティブ推論が可能です。

Vaibhav (VB) Srivastav: (翻訳) Mistralは本当にすごい - 24B、Mistral Small 3.1ベース、多言語対応、128Kコンテキスト（有効40k）、Apache 2.0ライセンス！🔥 MLX、llama.cpp、transformers、vllmなどで動作します ⚡ https://t.co/CAZC8JKn0V

Meta、Scale AIに148億ドル出資で株式49%取得【続報】

• 先日投資を検討していたMetaによるScale AIへの出資が具体化し、株式49%を148億ドル（約22兆円）で取得することが報じられました。
• Scale AI創業者のAlexandr Wang氏は、Metaが新設する超知能（ASI）開発チームに参加する見込みです。
• Mark Zuckerberg CEOが主導するこの大型出資は、OpenAIやAnthropicなどと競う汎用人工知能（AGI）開発競争での巻き返し戦略の一環とみられています。

Financial Times: (翻訳) Meta、ライバルを凌駕することを目指し、Scale AIに150億ドルを投資する計画 https://t.co/UH5uCo80yQ

Rohan Paul: (翻訳) MetaはScale AIの株式49%を148億ドルで取得します。この取引はまだ最終決定されていませんが、Metaは大規模モデル構築に不可欠な高品質のラベル付きトレーニングデータへの直接的なパイプラインを得ることになります。Scale AIはデータキュレーションとラベリングのインフラを提供しています。そのクライアントは https://t.co/K8wRjW2PaE

Chubby♨️: (翻訳) Metaの状況は芳しくないようです： > ザッカーバーグは全く新しいAIチームを探している > Behemothは期待に応えられず遅延している > AI科学者が競合他社に移籍している 「Meta Platforms Inc.のAIにおける不備に不満を抱くマーク・ザッカーバーグは、 https://t.co/7l2vgP1vbV を編成している」

【続報】Teslaロボタクシー オースティンで公道試験開始の可能性

• Teslaの無人ロボタクシーに関する続報です。
• 先日、6月12日にテキサス州オースティンでサービス開始予定とお伝えしましたが、同市で公道試験が開始された可能性が浮上しました。
• 運転席が無人のModel Yベース車両が目撃され、車体側面には「Robotaxi」のロゴも確認されています。
• Elon Musk氏も関連するとみられる動画を投稿しており、サービス開始への期待が高まっています。

Tech Dev Notes: (翻訳) モデルY ロボタクシー (引用元: 速報：テキサス州オースティンの公道で、運転席に誰も乗っていない史上初のテスラ モデルYロボタクシーがテスト走行しているのが目撃されました！車両の側面にはテスラの新しい「ロボタクシー」のワードマーク/ロゴが付いています。)

Tech Dev Notes: (翻訳) イーロン、ロボタクシーについて： (引用元: 美しくシンプルなデザイン。)

Bloomberg: (翻訳) イーロン・マスク氏を含むテスラの幹部らは、オースティンで誰も運転席に乗らずに走行する同社車両の動画を宣伝し、テキサス州都でのロボタクシーサービス開始が近いことを示唆した https://t.co/1ePkK3Hiwv

Google、Gemini用短尺動画生成「Veogram」発表【続報】

• GoogleがGeminiアプリの新機能「Veogram」を発表しました。これは以前紹介したVeo動画生成技術の新たな展開で、ユーザーはテキストプロンプトから短いビデオメッセージを簡単に生成できるようになります。
• 同時に開発者向けにFirebase StudioがGemini 2.5 Proと統合され、アプリプロトタイピングエージェントが思考プロセスを可視化する機能なども追加されました。
• さらにGoogle Cloudでは、自然言語からSQLクエリを生成する「Text-to-SQL」機能も発表され、プログラミングスキルがない人でもデータ分析が行えるよう支援します。

Google Gemini App: (翻訳) 独自のVeogramを作成するには：https://t.co/382WL5xkFE にサインインし、プロンプトをコピー＆ペーストし、「Name」を好きな名前に置き換え、ビデオボタンを押します。完了です！（Pro/Ultraユーザーのみ）プロンプト：マーモットが緑の草の丘に座っています。はっきりとした、少ししゃがれた英語で話します

Google Cloud Tech: (翻訳) Firebase Studioで構築しているのはあなただけではありません！ローンチ以来、Gemini 2.5 Proのサポート追加、変更を加える前に思考を表示するアプリプロトタイピングエージェントの更新など、改善を加えてきました → https://t.co/oaRGijLWzE https://t.co/EbrmyHjlB3

Google Cloud Tech: (翻訳) ご存知でしたか？Geminiを使えば、Googleは自然言語から直接SQLを生成できます（別名Text-to-SQL）。この機能は生産性を向上させ、技術者以外のユーザーがデータと対話できるようにします。このText-to-SQL解説で詳細をご覧ください → https://t.co/oeCFr46ptO https://t.co/gem9RYehrO

メルカリ データ分析AIをADKで構築

• メルカリが、データ分析AIエージェント「Socrates」をGoogle CloudのAgent Development Kit (ADK) を活用して構築した事例を発表しました。
• ADK UG (User Group) で共有された内容では、信頼できるデータマートの整備の重要性や、NotebookLMを用いた資料公開も行われました。
• 社内でのデータ活用促進と分析業務の効率化が期待されます。

na0: 今日の発表資料です。 #adkug メルカリにおけるデータアナリティクス AI エージェント「Socrates」と ADK 活用事例 https://t.co/M4r4BrMB42 https://t.co/2wpAcOlchm

ML_Bear: メルカリのna0さんがADK UGで発表されたデータ分析エージェントをADKで作る話が面白かったです。 僕がメルカリに在籍してたころ (もう1年以上前だ笑) に作ろうとして挫折したSQL専用チャットボットの100倍くらいちゃんとしたやつ作られてて感動しました😇 https://t.co/CcEGnPMvnQ

ML_Bear: ADKの基本概念をGoogleの中井さんが説明された資料も勉強になりました。 オブジェクト三兄弟の絵と、Agent Engineの仕組みの図がわかりやすかった。「Agent EngineはLlmAgentオブジェクトだけデプロイする仕組み」というのがCloud Runとの決定的な違いらしいﾅﾙﾎﾄﾞ😇 https://t.co/ZJsITK9bxG https://t.co/21q53qnEz...

UberとBox、LangChainでAI Agent開発を推進

• LangChainの企業活用に関する続報です。オープンソースフレームワークLangChainを活用したAIエージェント開発が、具体的な成果を上げています。
• Uberは、LangGraphを用いて1日あたり数千件のコード修正を行う開発者エージェントを構築し、大幅な時間削減を実現しました。
• BoxもLangGraphを標準化し、AIを活用した製品開発を推進しています。
• また、GPT ResearcherもMCPアダプタを介してLangChainと連携し、活用の幅を広げています。

LangChain: (翻訳) @Uber が LangGraph を使用して、毎日数千件のコード修正を生成し、21,000時間以上を節約したAI開発者エージェントを構築した方法 — 数億行のコードを扱う5,000人の開発者組織にサービスを提供。こちらのフルセッションをご覧ください: https://t.co/3j6kntbHza https://t.co/QrB7eyNUo6

LangChain: (翻訳) ⚡️@Box のCTOであるBen Kus氏がLangChain Interruptトークで、Boxがどのようにエージェントアプリケーションを構築しているかについて語ります⚡️ Boxは単純なアプローチが失敗した後、エージェントアーキテクチャでAIを再構築しました。現在、LangGraphの標準化を開始しています。フルビデオはこちらでご覧ください: https://t.co/ajjHt...

LangChain: (翻訳) 🔍 GPT Researcher MCP GPT Researcherは、インテリジェントなツール選択と調査のためにLangChainのモデルコンテキストプロトコルアダプターを活用するようになりました。MCPとWeb検索機能をシームレスに組み合わせ、包括的なデータ収集を実現します。統合ドキュメントをご覧ください！📚 https://t.co/xwDZfP5g7p

NVIDIA、AI開発支援強化 FP8精度やDeepSeek API提供

• NVIDIAがAI開発を加速する新たな取り組みを発表しました。
• LLM学習の速度とメモリ効率を向上させるFP8精度の活用を推進しています。
• また、NVIDIA API CatalogではDeepSeek-R1-0528モデルが利用可能になりました。先日公開をお伝えした合成ペルソナデータセット「Nemotron-Personas」と合わせ、開発者支援を強化しています。

NVIDIA AI Developer: (翻訳) 今日、最も高速で効率的なLLMのいくつかがどのようにトレーニングされているか疑問に思ったことはありますか？答えはしばしば目に見えるところに隠されています：FP8精度。FP8を使用すると、精度を犠牲にすることなく、大幅な速度とメモリの節約が可能になります。NVIDIA GPUに組み込まれたサポートにより、FP8は https://t.co/G46LJrMTmL を支援しています。

NVIDIA AI Developer: (翻訳) Nemotron-Personas：実世界の米国分布に基づいた合成ペルソナの初のオープンデータセットが登場しました。⚙️ AIトレーニング、レッドチーミング、多様なユーザー行動のモデリングに最適です。🤗 詳細はこちら：https://t.co/zHZBRKOqoi 📥 ダウンロード：https://t.co/VsQO8kWD2a (引用元：🚨 新しい#opensourceデータセット：...

NVIDIA AI Developer: (翻訳) 🏗️ NVIDIA APIカタログで現在利用可能なDeepSeek-R1-0528を使用してAIエージェントを強化しましょう ➡️ https://t.co/p0U2rK5Ywi ✅ 複雑な推論と数学におけるベンチマークスコアの向上、幻覚の低減、より優れた関数呼び出し。🛠️ NVIDIA NIM推論としてモデルを体験してください https://t.co/htn676thtT

アマゾン遺跡発掘ハッカソン続報：賞金40万ドルに増額

• OpenAIとKaggleが共同開催するアマゾン遺跡発掘ハッカソン「OpenAI to Z Challenge」の続報です。
• OpenAIのo3 API価格引き下げを受け、賞金総額が当初の25万ドルから40万ドルに増額されました。
• 衛星画像と考古学データを活用し、o3やo4 miniなどのモデルを使用して遺跡を発見するこのコンペの提出期限は2025年6月29日です。

Kaggle: (翻訳) 💭OpenAIがo3 APIの価格を引き下げました。このKaggleハッカソンで衛星画像を調査し、考古学的発見をすることができます：https://t.co/WN6aHiQ38D (引用元：🎯衛星画像、考古学データ、OpenAIのo3/o4 mini + GPT-4.1モデルを使用して、アマゾンの失われた遺跡を発見するのを手伝ってください。💰賞金総額40万ドル ⏰提出期限：2025年6...

エチレン: 地震コンペ興味あってdaiwakunともチーム組んだけど、二人ともあまり時間取れなさそうだからパスだなぁ…

kami: オンライン参加も100人超えた！ 19:30スタートです！ https://t.co/wXUZNz1XB1 #Kaggle振り返り会

MCP続報: typescript-mcp更新、PLaMo対応、新ツールも

• AIエージェント連携プロトコルMCP(Model Context Protocol)に関する開発の続報です。mizchi氏による「typescript-mcp」が更新され、新たに「PLaMo翻訳CLI」もMCPサーバー機能に対応しました。
• また、VercelからはUI生成API「v0」の新モデルがリリースされました。
• その他、AI自動化ブラウザ「Genspark AI Browser」や画像生成モデル「Krea 1」など、AI開発を支援する新たなツールも登場しています。

mizchi: typescript-mcp@0.0.7 をリリースした。 npm install -D typescript-mcp typescript でプロジェクトの依存として MCP サーバーをインストールするようにした。これによってローカルの typescript の設定を尊重できる https://t.co/WPbConuc6W

Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔: 先日リリースしたPLaMo翻訳モデルを使って高精度な翻訳をローカル環境で手軽に動かせるCLIツールを公開しました。MCPサーバーでもあるので、外部のMCPクライアントからツールとして利用することもできます。興味のある方、ぜひお試しください！

v0: (翻訳) v0-1.5-md および v0-1.5-lg をベータ版API経由で利用できるようになりました。 https://t.co/IrUnxSm6vm