29 4月 2025

2025年04月29日朝のAIニュースまとめ

(ほぼ)毎日AIニュースが届きます。ぜひご登録ください。

(ほぼ)毎日AIニュースが届きます
ぜひご登録ください

Alibaba新LLM「Qwen 3」公開とOpenAI新機能・構造変更議論

今週のAI業界では、Alibaba Cloudが最新LLMファミリー「Qwen 3」を正式リリース。0.6Bから235Bまでの多様なモデルが公開され、主要ベンチマークで高性能を示しています。

一方OpenAIでは、ChatGPTにショッピング機能が追加され全ユーザーに展開開始。同時に、構造変更計画に対しHinton氏らが反対する動きも。

他にも、DuolingoのAI-first戦略宣言やBigQueryのAI機能強化など、各社のAI活用が加速しています。

それでは各トピックの詳細を見ていきましょう。

Alibaba、高性能LLM「Qwen 3」ファミリーを公開【続報】
Hinton氏もOpenAI営利化に反対、構造変更停止を要請【続報】
ChatGPT、検索結果にショッピング機能を追加全ユーザーに展開
OpenAI o3、質的な違いやSQL説明能力で高評価【続報】
GPT-4o応答問題、OpenAIが最初の修正を適用【続報】
Kaggle GM達成には4000時間超の努力が必要との投稿が話題に
Duolingo、AI-first戦略を宣言契約社員削減しAI活用推進
BigQuery AI機能強化 Gemini連携・Python UDF等
MCP応用例登場、Hugging Faceロボットアーム公開など AI関連動向

Alibaba、高性能LLM「Qwen 3」ファミリーを公開【続報】

以前予告されていたAlibaba Cloudの最新LLMファミリー「Qwen 3」が正式にリリースされ、オープンウェイトで公開されました。【続報】
0.6Bから235Bまでの6つのDenseモデルと2つのMoEモデル（3B/30B、22B/235B）が含まれます。
最大36兆トークン、119言語で学習されており、特にフラッグシップモデルQwen3-235B-A22Bは主要ベンチマークで高性能を示しています。
32kトークンのロングコンテキスト対応や、思考/非思考モード切り替え機能も特徴です。
Kaggle ModelsやMLXなどでも利用可能になっています。

clem 🤗: (翻訳) Qwen3をご紹介！最新の大規模言語モデルQwen3をリリースし、オープンウェイトで公開します。これには、0.6Bから235Bまでの6つのDenseモデルと2つのMoEモデルが含まれます。フラッグシップモデルのQwen3-235B-A22Bは、コーディング、数学、一般的なベンチマーク評価で競争力のある結果を達成しています。

Junyang Lin ✈️ ICLR: (翻訳) Qwen3がついに登場！安定したトレーニングでRLをスケーリングする方法、異なるドメインからのデータのバランスをとる方法、パフォーマンスを維持しながらより多くの言語のサポートを増やす方法など、派手ではないいくつかの問題を解決する方法を見つけるのに、私たちのチームは本当に時間がかかりました。

Kaggle: (翻訳) 🤖 #KaggleModelsに登場！待望の@Alibaba_QwenのQwen 3が登場 - 119言語にわたる36Tトークンでトレーニングされたdense + MoEモデルを搭載。推論、パフォーマンス、およびロングコンテキスト（32kトークン）サポートで大きな進歩！詳細はこちら： https://t.co/R7DVJsMXzV

Hinton氏もOpenAI営利化に反対、構造変更停止を要請【続報】

AI研究の第一人者Geoffrey Hinton氏が、OpenAIの営利法人への構造変更計画の停止を求める書簡に署名したことが明らかになりました。【続報】
Hinton氏はOpenAIの当初の使命「AGIが全人類に利益をもたらす」を支持し、構造変更が使命を損なうと主張しています。
同氏は「AGIは安全な開発を保証する強力な構造が必要」とし、カリフォルニア州司法長官などに再編停止を要請しています。

Geoffrey Hinton: (翻訳) OpenAIの「人工汎用知能が全人類に利益をもたらすことを保証する」という使命が好きで、それを完全に骨抜きにするのを止めたいと思っています。@AGRobBontaと@DE_DOJに再編を停止するよう求める新しい書簡に署名しました。(1/2)

Geoffrey Hinton: (翻訳) AGIは私たちの時代で最も重要で潜在的に危険な技術です。OpenAIは、この技術が安全に開発されることを保証するために強力な構造とインセンティブに値すると正しかったのですが、現在これらの構造とインセンティブを変更しようとしているのは間違っています。私たちは促しています

Chubby♨️: (翻訳) 少なくともこれには同意します：AGIは私たちの時代で最も重要な技術です。

ChatGPT、検索結果にショッピング機能を追加全ユーザーに展開

OpenAIは、ChatGPTのウェブ検索機能にショッピング体験を向上させる新機能を追加し、順次展開を開始しました。
ユーザーは自然言語で商品を検索し、関連性の高い製品リスト、画像、価格、レビュー、購入リンクなどを取得できます。この機能は広告なしで提供されます。
このアップデートは、ChatGPT Plus、Pro、無料ユーザー、およびログアウト状態のユーザーを含む、ChatGPTが利用可能なすべてのユーザーに提供されます。
同時に、引用の改善、WhatsApp内でのウェブ検索、トレンドやオートコンプリートの提案といった検索関連の機能強化も発表されています。

TechCrunch: (翻訳) OpenAIがChatGPT検索をショッピング機能でアップグレード | TechCrunch https://t.co/jNAVlwtjvb

Tibor Blaho: (翻訳) OpenAIは本日、GPT-4oを搭載したChatGPTのショッピング機能を導入します。ChatGPT Pro、Plus、無料ユーザー、および世界中のログアウトユーザー向けです https://t.co/xiWZ6WwTXQ

TestingCatalog News 🗞: (翻訳) 新しいChatGPTショッピング体験が正式に発表されました。「これらのショッピング改善は、本日よりPlus、Pro、無料、およびログアウトユーザー向けに、ChatGPTが利用可能なすべての場所で展開を開始します。展開が完了するまで数日かかります。」 https://t.co/lqmGj47YSd

OpenAI o3、質的な違いやSQL説明能力で高評価【続報】

OpenAIのo3モデルに関する続報です。
多くの開発者から引き続き高い評価の声が上がっており、特に他のモデルとは異なる質的な違いや、深い対話が可能であるといった意見が見られます。
SQLの複雑な挙動を明快に説明してくれるなど、具体的なタスクでの有用性も報告されており、日常的な開発業務での利用が広がっているようです。
一方で、Custom Instructionがうまく機能しない場合があるため、オフにする方が良いというTipsも共有されています。

Chubby♨️: (翻訳) o3についてこれほど広範なコンセンサスがあるのは嬉しい。o3に熱狂していない人をほとんど知らない。そして最高のことは、それがo4への期待をさらに高めてくれることだ（o4はいつリリースされるの、@sama？）

限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請: 最近メモリだけでなくCustom Instructionも切るようにしています　 o3で特にCustom Instructionはうまく作用していない印象がしますし、もう十分賢いのであれこれ言わなくても大丈夫なのではないかと思います

ymicky: 今日もo3がSQLの謎の挙動を明快に説明してくれた頼りになりすぎる

GPT-4o応答問題、OpenAIが最初の修正を適用【続報】

先週報じられたGPT-4oの応答が過度に媚びへつらう問題について、OpenAIが修正対応を進めています。
最初の修正がロールアウトされ、意図しない挙動を引き起こしていたシステムメッセージの問題に対処したとのことです。
今週中にもさらなる改善が予定されており、応答品質の向上が期待されます。
この問題はテスト段階で見つからなかったため、迅速なモデル展開における評価の難しさも示唆しています。

Shakeel: (翻訳) 4oのおべっか問題に関する注目点： * 明らかにOpenAIが意図したり望んだりした挙動ではない。彼らはそれを間違いだと考え、修正したいと考えている。 * テストでは検知されなかった — ローンチから数時間で問題が明らかになったにもかかわらず。いったい何が起こったのか？！

Tibor Blaho: (翻訳) ホットフィックス？「ユーザーと暖かく、しかし正直に関わること。直接的であること。根拠のない、またはおべっか使いの追従を避けること。OpenAIとその価値観を最もよく表すプロフェッショナリズムと地に足のついた正直さを維持すること。自然な場合に、一般的な単一文のフォローアップ質問をすること。それ以上質問しないこと。」

Kol Tregaskes: (翻訳) 新しいGPT-4oの修正が今日リリースされ、今週さらに修正が予定されており、より煩わしくなくなるはずです。 https://t.co/KYdyjd6JjS

Kaggle GM達成には4000時間超の努力が必要との投稿が話題に

Kaggle Competition Grandmaster (GM) の称号を得るためには、膨大な時間と努力が必要であることが改めて話題になっています。
あるGMは、数学の博士号を持っていてもGM達成までに4,000時間、さらに初優勝までには追加で2,000時間、合計6,000時間を要したと投稿し、多くの反響を呼んでいます。
この投稿に対し、「1万時間の法則（専門家になるには1万時間の練習が必要という説）の良い例だ」といったコメントや、他のGMからの共感の声が寄せられています。
Kaggle GMの希少性（全世界で362人）とその達成に必要なコミットメントの大きさがうかがえます。

Dieter: (翻訳) なぜ世界中に@kaggleコンペティションのグランドマスターが362人しかいないのか？単純に、そのレベルに到達するには膨大な経験と努力が必要だからです。数学の博士号を持っていても、Kaggle GMを達成するには4,000時間かかりました。最初に勝つまでにはさらに2,000時間必要でした。

heartkilla: (翻訳) 時間はかかるけど、学ぶ価値はある

Senkin: (翻訳) 1万時間の法則が専門家を生む、もう一つの生き生きとした例。

Duolingo、AI-first戦略を宣言契約社員削減しAI活用推進

語学学習アプリを提供するDuolingoが、「AI-first」戦略を本格化させると報じられています。
CEOのLuis von Ahn氏が全社会議で発表した内容として、AIで代替可能な業務を担当していた契約社員を段階的に削減していく方針が示されました。
今後は採用においてもAIスキルが重要な要素となり、社内全体でAI活用を推進していく姿勢を明確にしています。
Shopifyに続き、大手テック企業がAI中心の組織運営へと舵を切る動きが注目されます。

Aadit Sheth: (翻訳) Duolingoは文字通りAIファーストになると発表しました。このメモを保存してください。 https://t.co/rXmdMIV8AC

Charly Wargnier: (翻訳) 数週間前の@Shopifyと同様に、@duolingoはAIファーストの企業になることに全力を注ぐと発表しました - CEOの@luisvonahnが最後の全社会議で直接述べました： ↳ 彼らは現在、AIが処理できる作業のために契約社員を段階的に廃止しています ↳ AIスキルは現在、重要な要素です https://t.co/0Gj7uWL10U

BigQuery AI機能強化 Gemini連携・Python UDF等

Google CloudのBigQueryで、AI関連機能を中心に多数のアップデートが発表されました。
Geminiとの連携が強化され、Data Canvasでの操作支援やUIでのデータ前処理支援などがPreview段階で提供されています。
BigQuery MLでは、時系列予測モデルTimesFMが利用可能な「AI.FORECAST」関数や、データ生成用の「AI.GENERATE」関数などが追加されました。
Python UDFのサポート（Preview）やパイプ構文のGA、Icebergテーブルのアクセス制御GAなど、開発者向けの機能強化も進んでいます。

na0: 最近は、Gemini で作った Agent と BigQuery で、複雑な知見を出したりが簡単にできるようになっててすごい #bq_sushi

na0: Work with a Gemini assistant (Preview) Data Canvas の操作を Gemini と協力しながら作れる。ちょっとよりは随分賢くなった気がする。使うテーブルが多い組織では、テーブル検索の結果が合うかどうか、ちょっと苦労しそう。 https://t.co/FbFTuD5S0Z

na0: Python UDF (Preview) 字の如く。vectorized Python UDF も作れるし、Cloud Translation service を呼べるし、UDF の自由度がとても上がった（JavaScript UDF で WebAssembly 動かしてたのを除く）。 community UDF の可能性も広がるし、色々やりたいね。

MCP応用例登場、Hugging Faceロボットアーム公開など AI関連動向

AIエージェント連携プロトコルMCPについて、不要論が続く一方、Google ADKを用いた具体的なマルチエージェントシステム構築例が紹介されました。
Hugging Faceは、100ドルから購入可能な3Dプリントロボットアーム「LeRobot」を公開し、ロボティクス分野でのオープンソースハードウェアへの貢献を示しました。
Meta AIがLlamaConに向けて新機能を開発中との噂は続いています（既報）。
その他、AIデバッグツールLightrunが$70M、AIアニメーションのCheehooが$10Mを調達するなど、関連スタートアップへの投資も継続しています。

Kazunori Sato: ADKとMCPでつくるマルチエージェントシステム。RedditのMCPサーバを通じて、Reddit情報の収集、ニュースの要約、テキストの音声変換のそれぞれを担当するエージェントを組み合わせ。 https://t.co/XxzoKAtH7F

Tibor Blaho: (翻訳) MetaがLlamaConとMeta AIウェブアプリで次に何に取り組んでいるのか気になっていました。ウェブアプリですでに進行中のもののリストはこちらです： - 「Reasoning」（「Llama 4 Reasoning」モデル製） - 「Canvas」 - 「Research」 - 「Search」 - 「Talk」 - 「New video」（アップロード/録画など） https...

TechCrunch: (翻訳) Hugging Faceが100ドルから始まる3Dプリントロボットアームをリリース | TechCrunch https://t.co/QahfEn82vP